HR-дағы ЖИ: Ресейлік компаниялардың жартысына жуығы қазірдің өзінде жалдауды нейрожелілерге сеніп тапсырды
Ресей еңбек нарығы түбегейлі өзгеріске ұшырауда: жұмыс берушілердің 49%-ы персонал іріктеу кезінде жасанды интеллектті белсенді қолданып жатыр, ал тағы 21%-ы жақын арада осы технологияларды енгізуді жоспарлап отыр. Жиынтығында бұл компаниялардың 70%-ы жалдауды автоматтандырып қойғанын немесе осы қадамның алдында тұрғанын білдіреді.
Алгоритмдер рекрутерлерге қай жерде шынымен көмектеседі
Менің деректерді талдауым көрсеткендей, ИИ-дің ең сұранысқа ие функциясы — жұмыс сипаттамаларын құрастыру. Бұл сценарийді сұралған компаниялардың 64%-ы атап өтті. Екінші орында — кандидаттармен сұхбаттарды транскрипциялау және талдау (36%). Келесі кезекте үміткерлерге жекелендірілген хаттар генерациялау — 31%, ал жауаптарды алғашқы іріктеу және үміткерлерді рейтингтеу 29%-дан жинады.
Нейрожелілерді енгізудің әсерін бизнес «айтарлықтай» деп бағалайды. Компаниялардың 55%-ы күнделікті тапсырмалар көлемінің қысқарғанын, 36%-ы рекрутерлерге жүктеменің азайғанын, ал 20%-ы вакансиялардың жабылуының жылдамдағанын хабарлады. Сонымен қатар, автоматтандыру бюджеттері әзірге қарапайым болып қалып отырғанын атап өту маңызды. Жұмыс берушілердің шамамен 68%-ы жылына 500 000 рубльден аз жұмсайды, тек 18%-ы 500 000-нан 1 млн рубльге дейін бөледі, ал тек 5%-ы 2 млн-нан астам инвестиция салуға дайын.
Кедергілер мен сенімсіздік
Алайда бәрі де жалдауды алгоритмдерге толық сеніп тапсыруға дайын емес. Технологиядан бас тартқан немесе оны енгізуді жоспарламайтын компаниялардың 46%-ы адам факторын өте маңызды деп санайды. 41%-ы нейрожелілердің біржақтылығынан қорқады, 32%-ы сараптаманың жетіспеушілігін атайды, ал 29%-ы ақталуына күмән келтіреді. Басқа кедергілер қатарында — шектеулі бюджет, «Дербес деректер туралы» 152-ФЗ талаптары және ақпараттың таралып кету қаупі.
Жалдауды автоматтандыру — ауқымды технологиялық трансформацияның бір ғана элементі. Сбердің бағалауы бойынша, генеративті технологиялар кеңсе мамандықтарында еңбек өнімділігіне 1,2 п.п. қосады, ал физикалық еңбек алгоритмдердің тікелей әсерінен тыс қалады. Аналитиктер ең үлкен қайтарымды сату менеджерлерінен, әзірлеушілерден және маркетологтардан күтеді.
Процестің ауқымы ақшаға да көрініс табады: елдегі ИИ нарығы 2025 жылы 29,7%-ға өсіп, 316,1 млрд рубльге жетті, ал базалық сценарий 2030 жылға қарай 830 млрд-қа дейін өсуді болжайды. Мемлекет параллельді түрде реттеушілік контур құруда: білім беру мен мемлекеттік қызметтерге егеменді нейрожелілерді енгізуден бастап, ИИ-контентке авторлық құқықтар бойынша жұмыс топтарына дейін.
Менің қорытындым: біз жай ғана трендті емес, HR-индустриясының құрылымдық қайта құрылуын байқап отырмыз. Дегенмен, негізгі сын-қатер технологиялық емес, этикалық: алгоритмдердің тиімділігі мен кемсітушіліктен қорғау арасындағы тепе-теңдікті қалай табу. Бұл мәселені бірінші болып шешетін компаниялар еңбек нарығында шешуші бәсекелестік артықшылыққа ие болады.