Core Scientific AMD компаниясына AI инфрақұрылымы үшін 2,5 ГВт дейін деректер орталықтарын бөледі.
Майнинг саласындағы ірі ойыншы Core Scientific компаниясы американдық процессорлар мен графикалық чиптер өндірушісі AMD-мен стратегиялық келісім жасасты. Серіктестік шарттарына сәйкес, майнинг фирмасы AMD-ге өзінің деректер орталықтарының 2,5 гигаваттқа дейінгі есептеу қуаттарын беруге міндеттенеді. Бұл ресурстар жасанды интеллекттің клиенттік жүйелерін орналастыруға бағытталады.
Бұл мәміле бастапқыда криптовалюта өндіру үшін құрылған инфрақұрылымның ЖИ жүктемелеріне арналған жоғары технологиялық деректерді өңдеу орталықтарына айналуындағы маңызды кезеңді белгілейді. Ауқымды фермаларымен танымал Core Scientific енді жартылай өткізгіш индустриясының көшбасшыларының бірі үшін маңызды қуаттарды жеткізуші ретінде әрекет етеді. 2,5 ГВт көлемі – бұл шағын қаланың энергия тұтынуымен салыстыруға болатын орасан зор көрсеткіш, бұл AMD-нің жасанды интеллект сегментінде өз қатысуын кеңейту жоспарларының ауқымдылығын көрсетеді.
Нарық тұрғысынан алғанда, бұл келісім майнинг пен ЖИ конвергенциясы үрдісінің логикалық жалғасы болып табылады. Ірі деректер орталықтарына және энергияны көп қажет ететін жүйелерді басқару тәжірибесіне ие компаниялар технологиялық алыптар үшін негізгі серіктестерге айналуда. Core Scientific өз бизнесін әртараптандырып қана қоймай, криптовалюталардың құбылмалылығына азырақ тәуелді тұрақты кіріс көзін жасайды. AMD үшін бұл өз нысандарын салуға күрделі шығындарсыз қажетті инфрақұрылымға қол жеткізуді тез ұлғайту мүмкіндігі.
Сарапшының пікірі: Менің көзқарасым бойынша, бұл келісім бүкіл нарық үшін күшті сигнал болып табылады. Ол биткоин майнингіне арналған инфрақұрылымның криптоэкожүйеден тыс үлкен құндылығы бар екенін дәлелдейді. Бұрын BTC бағасына тәуелділігіне байланысты майнинг компанияларына күмәнмен қараған инвесторлар енді монетизацияның жаңа моделін көруде. Core Scientific өз бизнесін сәтті қайта құрып, ЖИ революциясының «бэкендіне» айналуда. Алдағы жылдары біз осындай мәмілелердің одан да көп болуын көреміз, өйткені нейрожелілерді оқыту және инференция үшін есептеу қуаттарына сұраныс тек өсе береді.