Google Gemini архитектурасын кремнийге енгізеді: Frozen v2 чипі жарияланды
Google жасанды интеллекттің аппараттық оңтайландыруына бас тігеді. Компания Frozen v2 деп аталатын арнайы чиптің әзірленуін жариялады, бұл оның AI инфрақұрылымының эволюциясындағы маңызды қадам болады. Басты жаңалық — Gemini нейрожелілері архитектурасының негізгі элементтерін процессордың кремнийлік негізіне тікелей интеграциялау.
Мұндай тәсіл сұраныстарды өңдеу кезінде есептеулер мен деректерді жылжыту көлемін түбегейлі қысқартуға мүмкіндік береді. Ақпаратты жад пен есептеу блоктары арасында айдаудың орнына, чип операциялардың бір бөлігін «орнында» орындайды, бұл инференсті айтарлықтай жылдамдатады және энергия тұтынуды азайтады. Google инженерлерінің бағалауы бойынша, Frozen v2 компанияның қазіргі AI-үдеткіштерімен салыстырғанда энергияның бірлігіне алтыдан он есеге дейін көп токендерді өңдей алады.
Маңыздысы: Frozen v2 тензорлық процессорлар (TPU) желісін алмастырмайды, керісінше оны толықтырады. Жоба есептеу қуаттарының өткір тапшылығын шешуге бағытталған, осыған байланысты Google Cloud, қолда бар ақпарат бойынша, сыртқы клиенттермен кейбір келісімшарттардан бас тартуға мәжбүр болды. Алайда чип Gemini-дің болашақ нұсқаларымен модельдердің базалық архитектурасы сақталған жағдайда ғана жұмыс істей алады. Қазіргі уақытта Google Frozen v2-ді эксперименталды жоба ретінде қарастырады және TPU-мен салыстыруға болатын ауқымды өндірісті жоспарламайды. Пайдалануға беру 2028 жылға жоспарланған.
Осы жаңалықтар аясында Alphabet (GOOG) акциялары 20 шілдеде 1,5%-ға өсті, бұл нарықтың компанияның ұзақ мерзімді стратегиясына оң реакциясын көрсетеді.
Дегенмен, Google-дің AI бағыты қиын кезеңді бастан кешіріп жатқанын атап өткен жөн. Gemini 3.5 Pro-дың келесі нұсқасын іске қосу кешіктірілуде, ал компания бәсекелестері — Anthropic және OpenAI-ге ауысқан төрт жетекші зерттеушіден айырылды. Оның үстіне, қытайлық модельдер американдық компаниялар арасындағы токендердің 46%-на дейін иемденіп, қосымша қысым тудыруда.
Сарапшылық пікір: Frozen v2 — бұл жай ғана кезекті чип емес, Google-дің Apple Neural Engine немесе Tesla Dojo сияқты «бағдарламалық-аппараттық» циклді жабу әрекеті. Егер жоба сәтті болса, Google инференс тиімділігінде бірегей бәсекелестік артықшылыққа ие болады. Бірақ 2028 жыл тез өзгеретін AI нарығы үшін тым алыс. Ол уақытқа дейін Gemini архитектурасы түбегейлі өзгерістерге ұшырауы мүмкін, сонда оған бейімделген чип шығарылмай тұрып-ақ ескіру қаупі бар.