Google өзінің Willow кванттық процессорын басқаруды жасанды интеллектке сеніп тапсырды: кванттық есептеулерді автоматтандырудағы серпіліс
Google Quantum AI инженерлер тобы практикалық кванттық есептеулерге қарай маңызды қадам жасады: олар өздерінің флагмандық Willow кванттық процессорын басқаруды күшейтілген оқытуға негізделген жасанды интеллект жүйесіне берді. Бұл шешім қолмен калибрлеуден кванттық жүйелерді толық автоматтандырылған басқаруға көшуді білдіреді.
Кез келген кванттық компьютердің негізгі мәселесі — кубиттердің тұрақсыздығынан туындаған декогеренция және қателердің жинақталуы. Дәстүрлі түрде инженерлер чиптің жұмыс параметрлерін қолмен реттейді, бұл өте көп еңбекті қажет етеді және масштабтауды шектейді. Willow жағдайында бұл міндетті ЖИ өз мойнына алады: алгоритм процессордың күйін үздіксіз талдап, нақты уақыт режимінде басқару сигналдарын түзетіп, пайда болған қателерді өтеп, есептеулердің тұрақтылығын сақтайды.
Бұл қалай жұмыс істейді және неге маңызды?
Күшейтілген оқыту модельге басқарудың оңтайлы стратегияларын өз бетінше табуға мүмкіндік береді. Қатаң нұсқауларды орындаудың орнына, ЖИ өз қателіктерінен үйреніп, кванттық чиптің өзгермелі жұмыс жағдайларына бейімделеді. Бұл әсіресе Google мәлімдемесі бойынша қазіргі суперкомпьютерлерге қол жетімсіз тапсырмаларды орындауға қабілетті Willow процессоры үшін өте маңызды.
Қолмен реттеуге тәуелділіктің төмендеуі шынымен де ақауға төзімді кванттық компьютерлерді құруға жол ашады. Егер бұрын архитектурадағы әрбір өзгеріс ұзақ уақыт қайта реттеуді қажет етсе, енді бағдарламалық жасақтама кубиттер санының артуы кезінде де жүйенің жұмысын автоматты түрде қолдай алады. Бұл бізді кванттық есептеулер зертханалық эксперимент емес, өнеркәсіптік құралға айналатын дәуірге жақындатады.
Менің талдауым: Кванттық процессорларды басқару үшін ЖИ-ді қолдану — бұл жай ғана оңтайландыру емес, парадигманың өзгеруі. Қолмен калибрлеу масштабтау жолындағы басты кедергі болды. Егер Google ЖИ-дің Willow-ды сенімді басқара алатынын дәлелдей алса, бұл бүкіл салаға сигнал болады: кванттық жарыстың келесі кезеңін физика емес, машиналық оқыту алгоритмдері жеңеді.