ЖИ-нарық: табыс метрикасы — токен емес, доллар
Венчурлық фирма Dragonfly-дің басқарушы серіктесі Хасиб Куреши ИИ-модельдерінің нарығын бағалаудың қазіргі тәжірибесін қатты сынға алды. Оның негізгі тезисі: токен тұтыну үлесі – бұл жаңылыстыратын және көбінесе қате көрсеткіш. Оның пікірінше, салыстырудың жалғыз дұрыс жолы – шикі токен деректерін емес, ақша шығындарын талдау.
Токендік метриканың төрт мәселесі
Куреши OpenRouter платформасындағы токендерге негізделген талдауды нақты нарықтық жағдайды бағалау үшін мүлдем пайдасыз ететін төрт жүйелік бұрмалауды атап көрсетеді.
1. Субсидиялар және «тегін ірімшік». Қытай зертханалары жаңа модельдерді агрессивті жеңілдіктермен немесе тегін қолжетімділікпен үнемі іске қосады. Бұл бір тегін модельден екіншісіне ауысатын пайдаланушыларды тартады, бұл токендерді тұтынудың қарқынды өсуі туралы елес тудырады, бірақ нақты ақшалай кіріс әкелмейді.
2. Модель өлшемі. Qwen 3.5-27B сияқты шағын модельдер флагмандық Claude Opus немесе GPT-5.5 Pro-ға қарағанда токен үшін шамамен жүз есе арзан. Оларды пайдаланудың өсуі графикте үлестің күрт өсуі ретінде көрінуі мүмкін, бірақ экономикалық тұрғыдан бұл мүлдем елеусіз шама. Курешидің пікірінше, нарықты модель өлшемі бойынша салмақ санаттарында қатаң түрде талдау керек.
3. Көп агентті жүйелер. Бірдей сомаға DeepSeek негізіндегі күрделі көп агентті архитектураны іске қосуға болады, ол премиум Opus моделіне бір сұраныстан бірнеше есе көп токендерді «жағып жібереді». Куреши айқын мысал келтіреді: егер Opus пайдаланудың 5% төрт есе көп токен шығыны бар мұндай жүйеге ауысса, график Opus үлесінің 18% жоғалтуын көрсетеді, ал клиенттің нақты шығындары тек 5% - ға өзгереді. Бұл суреттің өрескел бұрмалануы.
4. Платформа іріктемесі. OpenRouter нарықтың әмбебап өкілді қимасы емес. Ірі компаниялар зертхананы таңдап, платформаның үстеме бағасын айналып өтіп, Anthropic немесе OpenAI-мен тікелей жұмыс істеуді жөн көреді. Графикте бұл американдық модельдер үлесінің төмендеуі ретінде көрінеді, бірақ токендер жай ғана платформадан тыс кетеді. OpenRouter ашық модельдер сегментіндегі үлесті талдау үшін пайдалы, бірақ ашық және жабық модельдерді салыстыруға мүлдем жарамайды.
Баға қысымы және арзан модельдердің болашағы
Бұл көзқарасты SageRoad Research негізін қалаушы Тревор Норен дамытып, оны саладағы қатаң баға қысымымен байланыстырады. Ол JPMorgan бағалауын келтіреді, оған сәйкес Amazon қазірдің өзінде ашық модельдердің шамамен жартысын флагмандық модельдер құнының аз ғана бөлігін құрайтын бағамен ұсынады. Nvidia Dell, Lenovo және HP-мен бірлесіп ИИ-агенттеріне арналған компьютерлер жасайды, бұл да сұраныстың өзгеруіне ықпал етеді.
Ең айқын мысал – баға мен сапа арақатынасы. Artificial Analysis Intelligence Index тапсырмалар жиынтығын Claude Opus 4.8-де іске қосу 56 балл нәтижесінде $3,700 тұрады. DeepSeek V4 Pro 44 баллды небәрі $186-ға жинайды – шамамен 20 есе арзан. Нореннің қорытындысы анық: үздік интеллект бәріне қажет емес. Корпоративтік тапсырмалардың басым көпшілігі үшін арзан, тар мамандандырылған модельдер жеткілікті, ал шығындарды бақылау осы ығысудың басты драйвері болады.
Сарапшы пікірі: Куреши мен Нореннің дәлелдері дәл тиіп тұр. ИИ нарығы даңқ метрикаларымен (vanity metrics) қызып кеткен. «Шикі» токендерге қарауды жалғастыратын инвесторлар мен аналитиктер тиімділік пен үнемдеу жағына тектоникалық ығысуды жіберіп алу қаупіне ұшырайды. ИИ-дегі нақты шайқас ең жақсы бенчмарк үшін емес, ең жақсы price-to-performance ratio үшін болады. Қытайлық DeepSeek және Alibaba зертханалары бұл соғыста жеңіп жатыр, ал батыс алыптары бағаны түбегейлі төмендетуге немесе корпоративтік сегменттегі позицияларын жоғалтуға мәжбүр болады.