ЖИ нарығын талдау: модель күшінің негізгі көрсеткіші — токен емес, доллар
Dragonfly венчурлық қорының басқарушы серіктесі Хасиб Куреши ЖИ-модельдер нарығын бағалау туралы әдеттегі көзқарасты түбегейлі өзгертетін маңызды мәлімдеме жасады. Оның пікірінше, токендер үлесі – бұл өте сенімсіз және шындықты бұрмалайтын көрсеткіш. Модельдерді тек оларды пайдалануға жұмсалған долларлар бойынша салыстыру қажет. OpenRouter платформасындағы токендердің шикі тұтынуына негізделген талдау жүйелі қателіктерге және дұрыс емес қорытындыларға әкеледі.
Куреши мұндай тәсілдің төрт негізгі мәселесін атап көрсетеді. Біріншісі – ауқымды субсидиялар. Қытай зертханалары жаңа модельдерді үлкен жеңілдіктермен немесе тіпті тегін қолжетімділікпен үнемі іске қосады. Бұл пайдаланушыларды тартады, олар бір тегін модельден екіншісіне секіріп, токендердің тұтынылуын жасанды түрде көтереді, бірақ нақты ақша жұмсамайды.
Екінші мәселе – модельдің көлемі. Qwen 3.5-27B сияқты шағын модельдер бір токенге флагмандық Claude Opus-қа қарағанда шамамен жүз есе арзан. Qwen пайдалануының өсуі графикте ашық модельдер үлесінің күрт секірісі ретінде көрінеді, бірақ ақшалай көріністе бұл экономикалық тұрғыдан елеусіз шама. Оның пікірінше, модельдің көлемі бойынша салмақ санаттары ішінде талдау жасау керек.
Үшінші мәселе – мультиагентті (multi-agent) жүйелер. Бір сомаға DeepSeek немесе GLM 5.2 негізіндегі күрделі мультиагентті архитектураны іске қосуға болады, ол Opus немесе GPT-5.5 Pro сияқты бір озық модельге қарағанда бірнеше есе көп токендерді «жағады». График Opus үлесінің шамамен 18% жоғалтуын көрсетеді, ал нақты шығындар тек 5%-ға ауысады. «Мұндай графиктер төмен бағалы токендердің маңыздылығын асыра көрсетеді», – деп атап көрсетеді Куреши.
Төртінші мәселе – OpenRouter платформасының өзі. Ірі компаниялар бір озық зертхананы таңдап, OpenRouter-дің үстеме бағасын айналып өтіп, Anthropic немесе OpenAI-ге тікелей жүгінуді жөн көреді. Графикте бұл АҚШ үлесінің төмендеуі ретінде көрінеді, дегенмен токендер жай ғана платформадан тыс кетеді. Курешидің қорытындысы: OpenRouter ашық модельдер ішіндегі үлесті бағалау үшін пайдалы, бірақ ашық және жабық модельдерді салыстыруға жарамайды.
SageRoad Research негізін қалаушы Тревор Норен осыған ұқсас ойды дамытып, оны индустрияға баға қысымымен байланыстырады. Ол JPMorgan бағасын келтіреді, оған сәйкес болашақта токендердің негізгі тұтынылуы озық модельдерге емес, нақты тапсырмалар үшін жеткілікті шағын ашық модельдерге тиесілі болады.
JPMorgan деректері бойынша, Amazon қазірдің өзінде озық модельдер құнының бір бөлігін құрайтын бағамен жарты мыңға жуық ашық модельдерді ұсынады. Nvidia Dell, Lenovo және HP-мен бірлесіп, ЖИ-агенттерге арналған компьютерлерді жасайды. Сонымен қатар, Claude Haiku және GPT-5.4-mini сияқты меншікті шағын модельдер қазіргі уақытта қытайлық әзірлеушілер – DeepSeek, MiniMax, Xiaomi және Alibaba басымдыққа ие «тиімді шекарада» бәсекеге қабілетсіз.
Құн мысалы әсіресе айқын. Artificial Analysis Intelligence Index тапсырмалар жиынтығын Claude Opus 4.8-де іске қосу 56 балл нәтижесінде $3,700 тұрады, ал DeepSeek V4 Pro 44 баллды небәрі $186-ға жинайды – шамамен 20 есе арзан. Қорытынды: озық интеллект деңгейі бәріне емес, тек қажет жерде ғана керек. Z.ai компаниясының GLM 5.2 моделі Anthropic және OpenAI-дің үздік модельдерімен салыстыруға келеді.
Норен модельдердің коммодизациясы тек озық зертханалардың бәсекелестігінен ғана емес, сонымен қатар шығындарды бақылауды арзанырақ тар мамандандырылған модельдер арқылы іздейтін компаниялардан да туындайды деп санайды. Оның бағалауы бойынша, корпоративтік шығындар бұлтты алыптар үшін ЖИ-ге салымдарды ақтаудың ең өміршең жолы болып қалады, бірақ компаниялар мүмкіндігінше аз жұмсайды.
Сарапшының пікірі: Екі ұстаным бір нәрсеге келіседі: жасанды интеллект нарығын токендермен емес, ақшамен өлшеу керек. Баға қысымымен артықшылық жиі арзан модельдерге ауысады. Бұл инвесторлар мен аналитиктер секторды бағалау кезінде ескеруге міндетті іргелі өзгеріс. Токендердің шикі тұтынылуына қарауды жалғастыратын адам нарықтың нақты бейнесін жіберіп алу қаупіне ұшырайды.