Долларлар, токендер емес: неліктен AI-модельдерінің нарықтық үлесі — қауіпті иллюзия
Dragonfly компаниясының басқарушы серіктесі Хасиб Куреши ЖИ-модельдер нарығын бағалаудың қазіргі тәсілін қатты сынға алды. Оның пікірінше, токендерді тұтынуға негізделген талдау, әсіресе OpenRouter платформасында, түбегейлі қате қорытындыларға әкеледі. Нақты көрсеткіш – пайдаланушылар жұмсаған долларлар, шикі токендер көлемі емес.
Курешидің айтуынша, мәселе бірнеше негізгі бұрмалауларда жатыр. Біріншісі – субсидиялар. Қытай зертханалары үнемі агрессивті жеңілдіктермен немесе тіпті тегін қолжетімділікпен модельдерді іске қосады. Бұл бір тегін модельден екіншісіне секіретін пайдаланушылар ағынын тартады, токендік статистиканы көтеріп, бірақ нақты кіріс әкелмейді. Екінші фактор – модель өлшеміне байланысты токен құнының үлкен алшақтығы. Qwen 3.5-27B сияқты шағын модель флагмандық Claude Opus-қа қарағанда токен үшін жүз есе арзан болуы мүмкін. OpenRouter графигінде Qwen үлесінің күрт өсуі әсерлі көрінеді, бірақ экономикалық тұрғыдан бұл теңіздегі тамшы болуы мүмкін. Куреши дұрыс талдау тек салмақ санаттарында ғана мүмкін екенін атап көрсетеді.
Токен жегіш жүйелер және OpenRouter-дің «соқыр» статистикасы
Үшінші тұзақ – көп агентті жүйелер. DeepSeek немесе GLM 5.2 негізіндегі күрделі архитектураға және Opus сияқты үздік модельге бір сұранысқа бірдей соманы жұмсауға болады. Салыстырмалы өнімділік кезінде көп агентті конфигурация сол ақшаға бірнеше есе көп токендерді жағады. «Егер Opus пайдалануының 5% төрт еселік токен шығыны бар мұндай жүйеге ауысса, график Opus үлесінің 18% жоғалтуын көрсетеді, бірақ нақты шығындар тек 5% ауысады», – деп түсіндіреді Куреши. Бұл арзан токендердің маңыздылығын күрт асыра көрсетеді.
Төртінші нюанс – деректер көзі ретінде OpenRouter-дің өзін таңдау. Егер компания жеткізушімен (Anthropic немесе OpenAI) шешім қабылдаса, оған платформаның үстеме бағасын айналып өтіп, тікелей жұмыс істеу тиімдірек. OpenRouter графиктерінде бұл американдық модельдер үлесінің төмендеуі ретінде көрінеді, бірақ нақты тұтыну жай ғана платформадан тыс кетеді. Курешидің қорытындысы ымырасыз: OpenRouter тек ашық модельдер сегментінде салыстыру үшін пайдалы, бірақ ашық және жабық экожүйелерді салыстыру үшін мүлдем жарамсыз.
Баға қысымы: болашақ арзан модельдерде ме?
Бұл логиканы SageRoad Research негізін қалаушы Тревор Норен дамытады. Ол JPMorgan деректерін келтіреді: көптеген болашақ токендер озық емес, нақты тапсырмалар үшін жеткілікті шағын ашық модельдермен тұтынылады. Amazon флагмандар құнының бір бөлігінде шамамен бес жүз ашық модельді ұсынады, ал Nvidia Dell, Lenovo және HP-мен бірге ЖИ-агенттерге арналған компьютерлер жасайды. Сонымен қатар, американдық алыптардың меншікті мини-модельдері (Claude Haiku, GPT-5.4-mini) қазіргі уақытта DeepSeek, MiniMax, Xiaomi және Alibaba сияқты қытайлық әзірлеушілер үстемдік ететін «тиімді шекарада» бәсекеге қабілетсіз.
Әсіресе құн мысалы көрсеткіш. Artificial Analysis Intelligence Index тапсырмалар жиынтығын Claude Opus 4.8-де іске қосу 56 балл нәтижесінде $3 700 тұрады. DeepSeek V4 Pro 44 баллды небәрі $186-ға жинайды – бұл шамамен 20 есе арзан. Қорытынды анық: озық интеллект бәріне қажет емес, ал ол қажет жерде Z.ai-ден GLM 5.2 Anthropic және OpenAI-дің үздік модельдерімен салыстырмалы.
Сарапшы пікірі: Куреши мен Нореннің дәлелдері – бұл жай академиялық дау емес. Криптоиндустрия үшін, мұнда «on-chain» көрсеткіштері көбінесе абсолютті ақиқат ретінде қабылданады, бұл маңызды ескерту: монетизация контекстінсіз шикі деректер жаңылыстыруы мүмкін. ЖИ нарығы коммодитизацияға қарай жылжуда, және нақты шайқас токендер үшін емес, максималды тиімділікті іздейтін корпоративтік бюджеттердің долларлары үшін болады. Қытайлық модельдердің «баға-сапа» сегментіндегі жеңісі – бұл жай тренд емес, ұзақ мерзімді құрылымдық өзгеріс.