IBM революциялық серпіліс жасады: транзисторлары 1 нм-ден кіші чиптер
IBM корпорациясы жартылай өткізгіштер өндірісінің инновациялық технологиясын ұсынды, ол небәрі 0,7 нм транзистор архитектурасы бар чиптерді жасауға мүмкіндік береді, бұл 7 ангстремге сәйкес келеді. Бұл қадам кремнийдің дәстүрлі физикалық шектеулері жойыла бастаған электрондық компоненттерді миниатюризациялаудағы кезекті кезеңді белгілейді.
Негізгі жаңалық «наноқабатты» құрылымды қолдануда жатыр. Транзисторлар бір жазықтықта орналасатын классикалық планарлық орналасудан айырмашылығы, жаңа әдіс оларды бірнеше қабатқа орналастырады. Бұл кристалл ауданын ұлғайтпай, интеграция тығыздығын түбегейлі арттыруға мүмкіндік береді.
Әзірлеушілердің бағалауы бойынша, мұндай тәсіл тырнақ өлшеміндегі чипте 100 миллиардқа жуық транзисторды орналастыруды қамтамасыз етеді. Салыстыру үшін: бұл заманауи процессорлардың тығыздығымен салыстырмалы, бірақ сапалық жағынан басқа өнімділік деңгейімен. IBM компаниясы 2021 жылы ұсынған 2 нм технологиясымен салыстырғанда жаңа чиптер 50% жылдам немесе 70% энергия тиімді болатынын мәлімдейді. Бұл энергия тұтынуды сақтағанның өзінде есептеу қуатының айтарлықтай өсуіне қол жеткізуге болатынын білдіреді, бұл деректер орталықтары мен жоғары өнімді есептеулер үшін өте маңызды.
IBM болжамы бойынша, мұндай чиптерді коммерциялық өндіру бес жыл ішінде басталуы мүмкін. Алайда зертханалық үлгіден жаппай шығаруға дейінгі жол жаңа материалдар мен литография жабдықтарын әзірлеуді қоса алғанда, күрделі инженерлік қиындықтармен байланысты екенін ескеру қажет. Дегенмен, бұл мәлімдеме нанометрлер үшін жарыс тоқтамағанын, керісінше түбегейлі жаңа деңгейге – ангстрем саласына көшкенін көрсетеді.
Сарапшы пікірі: Бұл әзірлеме микроэлектроникадағы кезекті қадам ғана емес, парадигманың өзгеруі. Егер наноқабатты архитектура жаппай өндіріске сәтті енгізілсе, бұл TSMC және Samsung сияқты көшбасшылар 1,4 нм және 1 нм-ге көшуді жоспарлап отырған жартылай өткізгіш индустриясының бүкіл технологиялық картасын қайта қарауға әкелуі мүмкін. IBM тіпті суб-1 нм шегінен тыс өсуге болатындығын көрсетеді және бұл кванттық есептеулер мен жасанды интеллект үшін жаңа көкжиектер ашады.