Quantum Motion және NVIDIA молекулаларды кванттық модельдеудің негізгі кезеңін жеңілдету тәсілін тапты.
Британдық Quantum Motion компаниясы NVIDIA-мен бірге кванттық есептеулер саласындағы ең күрделі міндеттердің бірі — молекулаларды модельдеу үшін кванттық күйлерді дайындау мәселесіне инновациялық шешім ұсынды. Белгілі болғандай, бұл кезең көбінесе кейінгі есептеулердің өзінен де көп есептеу ресурстарын қажет етеді және ұзақ уақыт бойы кванттық компьютерлерді химия мен материалтануда практикалық қолдануға кедергі болып келді.
Зерттеушілер деректерді алдын ала өңдеу үшін жасанды интеллектті қолдануды ұсынды. Кванттық процессорды молекуланың қажетті күйін іздеумен жүктеудің орнына, жұмыстың бір бөлігі классикалық ЖИ-ге жүктеледі. Мұндай тәсіл қажетті кванттық операциялар санын азайтуға және жабдыққа қойылатын талаптарды төмендетуге мүмкіндік береді.
Ашық код және CUDA-Q платформасы
Әзірлеушілер тобы кванттық химия міндеттеріне арналған GPU-үдетілген пакеттің бастапқы кодын жариялады. Онымен бірге NVIDIA-ның CUDA-Q платформасында шешімді қолдану бойынша егжей-тегжейлі нұсқаулықтар шығарылды. Бұл технологияны зерттеушілер мен инженерлердің кең ауқымына қолжетімді етеді.
Неліктен бұл серпіліс?
Кванттық компьютерлердің басты уәделерінің бірі — дәстүрлі суперкомпьютерлер қол жеткізе алмайтын дәлдікпен молекулалардың мінез-құлқын модельдеу мүмкіндігі. Мұндай есептеулер жаңа дәрі-дәрмектер, аккумуляторлар, тыңайтқыштар және өнеркәсіптік материалдарды әзірлеу үшін өте маңызды. Алайда іс жүзінде кванттық жүйелер іргелі шектеулерге тап болады. Олардың негізгісі — зерттелетін молекуланың құрылымына сәйкес келетін арнайы кванттық күйге тапсырманы аудару қажеттілігі. Күрделі қосылыстар үшін бұл процесс өте қымбат және ресурсты көп қажет етеді.
Гибридті есептеулер — жаңа тренд
Quantum Motion және NVIDIA жұмысы саладағы өсіп келе жатқан трендті көрсетеді: компаниялар идеалды әмбебап кванттық компьютердің пайда болуын күтудің орнына, ЖИ, классикалық есептеулер мен кванттық процессорлардың мүмкіндіктерін біріктіруді үйренуде. Мұндай гибридті тәсіл кванттық технологияларды ғылым мен өнеркәсіптің нақты міндеттеріне тезірек жақындатуға мүмкіндік береді. Әзірге коммерциялық серпіліс туралы айту ерте болса да, бұл әзірлеме кванттық компьютерлерді химиялық есептеулерде қолдануды ұзақ уақыт тежеген тар жерлердің бірін жояды.
Сарапшының пікірі: Бұл практикалық кванттық химия көпшілік күткеннен тезірек шындыққа айналып жатқанын көрсететін маңызды қадам. Күйлерді дайындау кезеңін ЖИ көмегімен оңтайландыру — бұл жай техникалық жақсарту емес, фармацевтика мен материалтануда кванттық есептеулерді енгізуді түбегейлі жеделдете алатын парадигманың өзгеруі.