Quantum Motion және NVIDIA серпіліс жасады: Жасанды интеллект молекулалардың кванттық модельдеуін жеделдетеді
Британдық Quantum Motion стартапы NVIDIA-мен серіктестікте кванттық есептеулердің негізгі мәселелерінің бірі — молекулаларды модельдеу үшін кванттық күйлерді дайындау тәсілін түбегейлі өзгерте алатын инновациялық шешімді ұсынды. Дәстүрлі түрде есептеудің өзінен көбірек ресурсты қажет ететін бұл кезең ұзақ уақыт бойы кванттық компьютерлерді химия мен материалтануда практикалық қолдану жолындағы басты кедергі болып қалды.
Жаңа әдіс қалай жұмыс істейді
Әзірлеменің мәні деректерді алдын ала өңдеу процесіне жасанды интеллектті интеграциялауда жатыр. Кванттық процессорды молекуланың күрделі күйін нөлден бастап іздеумен жүктеудің орнына, классикалық ЖИ бұл жұмыстың едәуір бөлігін өз мойнына алады. Бұл қажетті кванттық операциялар санын түбегейлі қысқартуға және аппараттық қамтамасыз етуге қойылатын талаптарды төмендетуге мүмкіндік береді.
Зерттеушілер тобы нәтижелерді жариялап қана қоймай, кванттық химияға арналған GPU-үдетілген пакеттің ашық кодын да ұсынды. Онымен бірге NVIDIA-ның CUDA-Q платформасында шешімді пайдалану бойынша егжей-тегжейлі нұсқаулықтар шығарылды, бұл технологияны әзірлеушілердің кең ауқымына қолжетімді етеді.
Бұл индустрия үшін неге маңызды
Кванттық есептеулердің басты уәделерінің бірі — дәстүрлі суперкомпьютерлер қол жеткізе алмайтын дәлдікпен молекулалардың мінез-құлқын модельдеу мүмкіндігі. Бұл жаңа дәрі-дәрмектер, тиімді аккумуляторлар, тыңайтқыштар және өнеркәсіптік материалдар жасауға жол ашады. Алайда әзірге кванттық жүйелердің іргелі шектеулері бұл әлеуетті жүзеге асыруға кедергі келтірді. Атап айтқанда, күрделі қосылыстар үшін тапсырманы молекула құрылымына сәйкес келетін арнайы кванттық күйге аудару өте қымбатқа түсті.
Гибридті тәсіл тренд ретінде
Quantum Motion және NVIDIA-ның жұмысы индустриядағы жаһандық трендті көрсетеді: компаниялар идеалды кванттық компьютерді күтудің орнына, ЖИ, классикалық есептеулер және кванттық процессорлардың мүмкіндіктерін біріктіруді үйренуде. Мұндай гибридті тәсіл кванттық технологияларды ғылым мен өнеркәсіптің нақты міндеттеріне тезірек жақындатуға мүмкіндік береді. Коммерциялық серпіліске әлі алыс болса да, бұл әзірлеме кванттық компьютерлерді химиялық есептеулерде қолдануды ұзақ уақыт тежеп келген тар жерлердің бірін жояды.
Сарапшының пікірі. Бұл ЖИ мен кванттық есептеулердің синергиясы жай ғана теория емес, жұмыс істейтін құрал екенін көрсететін маңызды қадам. Ашық кодтың жариялануы және CUDA-Q-мен интеграция шешімді сынауға қолжетімді етеді, бұл алдағы жылдары фармацевтика мен материалтануда алғашқы коммерциялық қосымшалардың пайда болуын жеделдетуі мүмкін.