ИИ-модель Claude Opus 4.7 инженерлерден робот-итті басқаруда асып түсті — жылдамдығы 20 есе жоғары
Anthropic компаниясы Project Fetch экспериментінің екінші кезеңінің нәтижелерін ұсынды, және олар таңғаларлық. Жаңа Claude Opus 4.7 моделі төрт аяқты роботты автономды түрде баптау және басқару қабілетін көрсетті, бұл тапсырмаларды ЖИ-дің алдыңғы нұсқаларымен жұмыс істеген тәжірибелі инженер-адамдар тобынан 20 есе жылдам орындады.
Естеріңізге сала кетейін, 2024 жылдың тамыз айында робототехникада тәжірибесі жоқ Anthropic қызметкерлері ЖИ көмегімен робот-итті бағдарламалауға тырысқан болатын. Сол кезде модель тек ассистент рөлін атқарды. Сынақтың жаңа кезеңінде Claude Opus 4.7 зерттеушінің минималды бақылауымен толығымен дерлік автономды әрекет етті.
Нейрожелі өз бетінше бірқатар маңызды операцияларды орындады:
- Бейне және лидар датчиктеріне қосылды;
- Қолмен басқаруға арналған бағдарлама жазды;
- Роботтың қозғалыс траекториясын бақылау жүйесін құрды;
- Нысандарды тану алгоритмін баптады.
Өнімділіктің негізгі көрсеткіштері таңғаларлық: Opus 4.7 ЖИ-дің ескі нұсқаларын пайдаланатын топтан 18 есе, ал чат-ботсыз жұмыс істейтін адамдардан 37 есе жылдам болды. Сонымен қатар, нейрожелі жасаған код адам топтарының кодынан 10 есе ықшам болды, бұл айтарлықтай жоғары тиімділікті көрсетеді.
Маңызды сәт: Anthropic робототехникадағы прогресс «темірді» басқаруға арналған мамандандырылған алгоритмдерді енгізудің емес, тілдік модельдерді жалпы масштабтаудың «жанама әсері» болғанын атап көрсетеді. Бұл әмбебап ЖИ-модельдері арнайы жетілдірусіз физикалық тапсырмаларға бейімделе алады деген гипотезаны растайды.
Алайда Claude дәл физикалық әрекеттерде әлі де қиындықтарға тап болады. Модель роботты мақсатқа сәтті жеткізді, бірақ допты қажетті нүктеге абайлап итеру тапсырмасын орындай алмады. Мұндай манипуляциялар үшін нақты уақыт режимінде күрделі кері байланыс қажет, бұл ретте адамдар әлі де артықшылығын сақтап отыр.
Anthropic біз «физикалық ЖИ-агенттер» дәуіріне кіріп жатқанымызды есептейді. Жақын болашақта нейрожелілер стандартты құралдармен және жабдықтармен қазіргідей тиімді жұмыс істей алады — бағдарламалық кодпен қалай жұмыс істесе, солай.
Менің талдауым: Project Fetch нәтижелері — бұл жай ғана кезекті өнімділік рекорды емес. Олар түбегейлі өзгерісті білдіреді: ЖИ-модельдері виртуалды кеңістіктен физикалық әлемге көше бастады және бұл ауысу күтілгеннен жылдамырақ жүруде. Алайда «тар мойын» нақты моторлық үйлестіру мен нақты уақыттағы кері байланысты қажет ететін тапсырмалар болып қалады. Дәл осы жерде алдағы жылдары әзірлеушілер арасындағы бәсеке шоғырланады.