Anthropic жасанды интеллекттің робот-итті адамдардан ондаған есе жылдам басқара алатынын көрсетті
Anthropic компаниясы Project Fetch экспериментінің екінші фазасының нәтижелерін ұсынды, және нәтижелер таңқаларлық. Менің командам және мен бұл жобаны мұқият бақылап отырмыз, себебі ол тілдік модельдердің күрделі физикалық міндеттерді автономды түрде шешуде қаншалықты алға жылжығанын көрсетеді.
Claude Opus 4.7 моделі робот-итті баптау және басқарудың толық циклін AI-дің алдыңғы нұсқаларымен жұмыс істеген адам инженерлер командаларынан 20 есе жылдам орындады. Бұл көрсеткіштердің жай ғана жақсаруы емес — бұл парадигманың өзгеруі.
Бұл қалай жұмыс істейді
AI тек робототехникада тәжірибесі жоқ адамдарға көмекші болған бірінші фазадан айырмашылығы, Claude-дің жаңа нұсқасы іс жүзінде автономды жұмыс істеді. Зерттеушінің минималды бақылауымен модель өз бетінше:
- бейне датчиктері мен лидарға қосылды;
- қолмен басқаруға арналған бағдарлама жазды;
- роботтың жолын бақылау жүйесін құрды;
- заттарды тану алгоритмін баптады.
Ерекше маңыздысы: нейрожелі адам командаларынан 10 есе аз көлемде код жазды. Бұл тек жылдамдықты ғана емес, сонымен қатар сапаны — тиімдірек және ықшам шешімдерді білдіреді.
Сандар өздері үшін сөйлейді
Opus 4.7 AI-дің ескі нұсқаларын қолданатын командадан 18 есе, ал чат-боттың көмегінсіз жұмыс істейтін адамдардан 37 есе жылдам болды. Сонымен қатар, Anthropic «темірді» басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбеді — прогресс тілдік модельдерді жалпы масштабтаудың жанама әсері болды.
Шектеулер мен перспективалар
Дегенмен, әлсіз тұстары да болды. Claude роботты мақсатқа сәтті жеткізді, бірақ допты қажетті нүктеге абайлап итеру міндетін орындай алмады. Бұл нақты уақыт режимінде күрделі кері байланысты қажет етеді, мұнда адамдар әлі де AI-ден асып түседі. Дегенмен, мен бұл уақытша шектеу деп санаймын — модельдер тактильді кері байланыспен жұмыс істеуді үйренгеннен кейін, физикалық агенттер шындыққа айналады.
Anthropic компаниясында индустрия «физикалық AI-агенттер» дәуіріне еніп жатқанына сенімді. Менің кәсіби болжамым: алдағы 2-3 жылда нейрожелілер стандартты құралдар мен жабдықтарды қазіргідей бағдарламалық кодпен жұмыс істегендей тиімді қолдана бастайтынын көреміз. Бұл логистикада, құрылыста және тіпті үй шаруашылығында автоматтандыру үшін жаңа көкжиектер ашады.