Anthropic Claude Opus 4.7 робот иттерді бағдарламалауда адамдардан 20 есе жылдам екенін көрсетті: серпіліс
Anthropic компаниясы Project Fetch экспериментінің екінші фазасының нәтижелерін ұсынды және олар таңқаларлық. Менің аналитикалық зерттеуім көрсеткендей, біз жай ғана кезекті сынақты емес, AI-агенттердің автономдылығындағы нақты өзгерісті байқап отырмыз. Claude Opus 4.7 моделі төрт аяқты роботты өз бетінше баптау және басқару қабілетін көрсетіп, тапсырмаларды адам инженерлер тобынан 20 есе жылдам орындады.
2024 жылдың тамыз айында робототехника саласында тәжірибесі жоқ Anthropic қызметкерлері AI көмегімен робот-итті бағдарламалауға тырысты. Сол кезде нейрожелі тек көмекші рөлін атқарды. Жаңа фазада Claude Opus 4.7 зерттеушінің минималды бақылауымен іс жүзінде автономды жұмыс істеді. AI өз бетінше бейне және лидар датчиктеріне қосылып, қолмен басқаруға арналған бағдарлама жазды, маршрутты бақылау жүйесін құрды және объектілерді тану алгоритмін баптады.
Тиімділіктің негізгі көрсеткіші — жылдамдық. Opus 4.7 AI-дің алдыңғы нұсқаларын пайдаланған топтан 18 есе, ал чат-ботсыз жұмыс істеген адамдардан 37 есе жылдам болды. Сонымен қатар, модель адам топтарына қарағанда көлемі 10 есе аз код жазды. Бұл AI генерациялайтын шешімдердің жоғары тиімділігі мен ықшамдылығын көрсетеді.
Маңызды ескерту: Anthropic роботтарды басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбеді. Робототехникадағы прогресс тілдік модельдердің жалпы масштабталуының жанама әсері болды. Бұл әмбебап AI жүйелері арнайы оқытусыз физикалық тапсырмаларға бейімделе алады деген тезисті растайды.
Дегенмен, шектеулерсіз болмады. Навигациядағы табысқа қарамастан, Claude допты дәл қажетті нүктеге итеру тапсырмасын орындай алмады. Бұл нақты уақыттағы күрделі кері байланысты қажет етеді, онда адамдар әлі де AI-ден асып түседі. Соған қарамастан, Anthropic компаниясында индустрия стандартты құралдармен бағдарламалық код сияқты тиімді жұмыс істей алатын «физикалық AI-агенттер» дәуіріне еніп жатқанына сенімді.
Менің сараптамалық пікірім: Бұл эксперимент — AI мәтін генерациялауға арналған жай ғана құрал болудан қалғанының айқын белгісі. Біз цифрлық агенттерден физикалық агенттерге көшуді көріп отырмыз. Алдағы 2-3 жылда робототехника нарығында түбегейлі өзгеріс болады, ал инвесторлар LLM-ді аппараттық қамтамасыз етуге интеграциялайтын стартаптарға назар аударуы керек.