Клод ИИ-моделі робот-иттерді басқаруда адамдардан 20 есе озып кетті: физикалық робототехникадағы серпіліс
Робототехника әлемі маңызды оқиғаға куә болды: Anthropic компаниясының Claude Opus 4.7 тілдік моделінің жаңа нұсқасы төрт аяқты роботты адам инженерлерінің командаларына қарағанда 20 есе жылдам баптау және басқару қабілетін көрсетті. Бұл жай ғана кезекті бенчмарк емес — бұл ИИ тек цифрлық емес, сонымен қатар физикалық тапсырмаларды да өз мойнына алатын дәуірге нақты қадам.
2024 жылдың тамызында робототехникада тәжірибесі жоқ Anthropic қызметкерлері ИИ көмегімен робот-итті бағдарламалауға тырысты. Сол кезде модель ассистент рөлін атқарып, шешімдерді іздеуді жылдамдатты. Бүгінгі Project Fetch, Phase 2 деп аталатын эксперимент ойын ережелерін түбегейлі өзгертті. Opus 4.7 моделі зерттеушінің минималды бақылауымен іс жүзінде автономды жұмыс істеді.
ИИ өз бетінше не істеді?
Нейрожелі интеграция бойынша тапсырмалардың толық циклін орындады: ол бейне және лидар датчиктеріне қосылды, қолмен басқаруға арналған бағдарлама жазды, роботтың бағытын бақылау жүйесін құрды және заттарды тану алгоритмін баптады. Жұмыстың бүкіл көлемі адам командаларына қарағанда ондаған есе жылдам орындалды.
Салыстырмалы талдау таңқалдырады: Opus 4.7 ИИ-дің ескі нұсқаларын пайдаланатын командадан 18 есе, ал чат-ботсыз жұмыс істейтін адамдардан 37 есе жылдам болды. Сонымен қатар, жасалған код адамдікінен 10 есе ықшам және тиімді болды. Бұл модель операторлардың әрекеттерін жай ғана көшірмей, түбегейлі оңтайлы шешімдерді табатынын көрсетеді.
Физикалық шек: доп берілмеді
Бағдарламалаудағы жеңіске қарамастан, Claude дәл физикалық манипуляцияларда әлі де қиындықтарға тап болады. Модель роботты мақсатқа сәтті жеткізді, бірақ жағажай добын қажетті нүктеге абайлап итере алмады. Бұл нақты уақыт режимінде кері байланысты және жіңішке моториканы қажет ететін күрделі тапсырма — адамдар әлі де артықшылығын сақтайтын сала. Мен өз талдауларымда бірнеше рет атап өткендей, «темір» және физика ИИ дәуірінде адам интеллектінің соңғы қорғаныс шебі болып қалады.
Anthropic роботтарды басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбегенін атап өту маңызды. Робототехникадағы прогресс тілдік модельдерді жалпы масштабтаудың жанама әсері болды. Бұл менің көптен бергі гипотезамды растайды: үлкен деректер жиынтығында оқытылған әмбебап модельдер сабақтас салаларда мамандандырылған жүйелерден сөзсіз асып түсе бастайды.
Компанияда индустрия «физикалық ИИ-агенттер» дәуіріне еніп жатқанын есептейді. Жақын болашақта нейрожелілер стандартты құралдар мен жабдықтарды қазір бағдарламалық кодпен жұмыс істегендей тиімді пайдалана алады. Естеріңізге сала кетейін, 13 маусымда Anthropic АҚШ үкіметінің экспорттық бақылау жөніндегі директивасына байланысты Fable 5 және Mythos 5 модельдеріне қолжетімділікті тоқтатуға мәжбүр болды. Бұл реттеушілердің осындай технологиялардың әлеуетін қаншалықты байыпты қабылдайтынын көрсетеді.
Менің талдауым: Робот-итпен жасалған серпіліс — бұл жай ғана жылдамдықтың көрсетілімі емес. Бұл нарыққа іргелі LLM-модельдерге салынған инвестициялар ең күтпеген секторларда өзін ақтайтыны туралы сигнал. Мен 12-18 ай ішінде өнеркәсіптік автоматтандыру мен логистикаға осындай тәсілдерді қолдануға тырысатын стартаптардың лавинасын көреміз деп күтемін. Алайда физикалық дәлдік «тар жер» болып қалады — және дәл осы жерде тактильді сенсорлар мен кері байланыс жүйелерін әзірлейтін компаниялар үшін ең үлкен инвестициялық құндылық жатыр.