ИИ-инженер Claude Opus 4.7 робот-иттерді басқаруды адамдардан 20 есе жылдам орындады — Project Fetch-тің жаңа кезеңі
Біз жасанды интеллекттің дамуындағы маңызды кезеңді байқап отырмыз: Anthropic компаниясының Claude Opus 4.7 тілдік моделі төрт аяқты роботты өздігінен бағдарламалау және басқару қабілетін көрсетті, тапсырмаларды адам инженерлер тобынан 20 есе жылдам орындады. Бұл Project Fetch экспериментінің екінші кезеңі, нәтижелері әсерлі.
2024 жылдың тамызында жобаның бірінші кезеңі басталғанда, ЖИ тек ассистент рөлін атқарып, робототехникада тәжірибесі жоқ қызметкерлерге шешімдерді тезірек табуға көмектесті. Енді Opus 4.7 моделі зерттеушінің минималды бақылауымен іс жүзінде автономды жұмыс істеді. Нейрожелі тапсырмалардың толық циклін өздігінен орындады:
- бейне және лидар датчиктеріне қосылды;
- қолмен басқаруға арналған бағдарлама жазды;
- роботтың жолын бақылау жүйесін құрды;
- заттарды тану алгоритмін реттеді.
Салыстырмалы талдау өнімділіктегі орасан зор алшақтықты көрсетеді. Opus 4.7 ЖИ-дің алдыңғы нұсқаларын пайдаланған топтан 18 есе, ал чат-ботсыз жұмыс істеген адамдардан 37 есе жылдам болды. Сонымен қатар, нейрожелі адам топтарына қарағанда көлемі 10 есе аз код жасады. Бұл тек жылдамдықты ғана емес, сонымен қатар сапалық жағынан басқа тиімділік деңгейін көрсетеді.
Эксперимент авторлары келетін негізгі қорытынды: робототехникадағы прогресс тілдік модельдердің жалпы масштабталуының жанама әсеріне айналды. Anthropic «темірді» басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбеді — модель жай ғана контексті түсінуді және өз білімін физикалық нысандарға қолдануды үйренді.
Дегенмен, бәрі бірдей тегіс емес. Claude әлі де дәл физикалық әрекеттерде қиындықтарға тап болады. Модель роботты мақсатқа жеткізе алды, бірақ допты қажетті нүктеге абайлап итеру тапсырмасын орындай алмады. Бұл нақты уақыт режимінде күрделі кері байланысты қажет етеді, мұнда адамдар әлі де артықшылығын сақтап отыр.
Anthropic компаниясында индустрия «физикалық ЖИ-агенттер» дәуіріне еніп жатқанын мәлімдейді. Жақын болашақта нейрожелілер стандартты құралдар мен жабдықтарды қазіргідей бағдарламалық кодпен жұмыс істегендей тиімді пайдалана алады.
Сарапшының пікірі. Бұл эксперимент — цифрлық және физикалық әлем арасындағы шекараның жойылып жатқанының айқын белгісі. Модельдің арнайы оқытусыз роботты басқаруды адамнан жылдам әрі тиімдірек орындауы автоматтандырудағы ойын ережелерін өзгертеді. Алайда доппен сәтсіздік еске салады: дөрекі физика және нақты уақыттың нюанстары ЖИ әлі шабуылдамаған соңғы қамал болып қалады. Инвесторлар мен әзірлеушілер нейрожелілердің келесі буыны тек код жазып қана қоймай, сонымен қатар станоктарды, дрондарды және, мүмкін, автомобильдерді басқаратынына дайын болуы керек.