ИИ-агент робот итті басқаруға кірісті: Claude Opus 4.7 инженер-адамдардан 20 есе озып кетті
Мен Project Fetch жобасының дамуын мұқият қадағалап отырмын, және соңғы нәтижелер шынымен де таң қалдырады. Жаңартылған эксперимент аясында Claude Opus 4.7 моделі робот-итті толығымен өз бақылауына алып, реттеу және бағдарламалау тапсырмаларын адам инженерлер тобынан 20 есе жылдам орындады.
2024 жылдың тамыз айында-ақ робототехникада тәжірибесі жоқ Anthropic қызметкерлері төрт аяқты роботты бағдарламалауға тырысқан еді, сол кезде ЖИ тек көмекші рөлін атқарды. Алайда тестілеудің жаңа кезеңінде Claude Opus 4.7 зерттеушінің минималды бақылауымен іс жүзінде автономды жұмыс істеді. Нейрожелі өздігінен бейне және лидар датчиктеріне қосылып, қолмен басқару бағдарламасын жазды, роботтың жолын бақылау жүйесін құрды және заттарды тану алгоритмін реттеді.
Негізгі көрсеткіш — жылдамдық. Opus 4.7 моделі ЖИ-дің ескі нұсқаларын қолданатын топтан 18 есе, ал чат-боттың көмегінсіз жұмыс істейтін адамдардан 37 есе жылдам болды. Сонымен қатар нейрожелі әлдеқайда тиімді код жазды: оның көлемі адам топтарынан 10 есе аз болды.
Әсіресе, робототехникадағы прогресс тілдік модельдердің жалпы масштабталуының жанама әсері болғаны көрсеткішті. Anthropic «темірді» басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбеді — бұл базалық архитектураның таза артықшылығы.
Дегенмен, шектеулерсіз болған жоқ. Claude әлі де дәл физикалық әрекеттерде қиындықтарға тап болады. Модель роботты мақсатқа жеткізе алды, бірақ допты қажетті нүктеге абайлап итеру тапсырмасын орындай алмады. Бұл нақты уақыттағы күрделі кері байланысты қажет етеді, онда адамдар әлі де ЖИ-ден асып түседі.
Anthropic компаниясында индустрия «физикалық ЖИ-агенттер» дәуіріне еніп жатқанын болжайды. Болашақта нейрожелілер стандартты құралдар мен жабдықтарды қазіргідей кодпен жұмыс істегендей тиімді пайдалана алады.
Менің пікірім: Бұл эксперимент — AI инфрақұрылымына инвестиция салушылар үшін күшті сигнал. Егер арнайы реттеусіз тілдік модельдер физикалық құрылғыларды адам деңгейінен асып түсетін деңгейде басқара алса, біз өнеркәсіптік робототехника мен автоматтандыруда өнімділіктің орасан зор өсуінің табалдырығында тұрмыз. Келесі логикалық қадам — тек код жазып қана қоймай, әлеммен физикалық түрде әрекеттесе алатын ЖИ-агенттердің пайда болуы.