ИИ-модель Claude Opus 4.7 робот-итке адамдардан 20 есе жылдам жаңа трюктер үйретті
Жасанды интеллектті физикалық роботтармен біріктіру саласындағы эксперименттер түбегейлі жаңа деңгейге шығып жатыр. Anthropic компаниясы Project Fetch жобасының жаңартылған нәтижелерін ұсынды және сандар әсерлі: Claude Opus 4.7 моделі төрт аяқты роботты баптау және басқару бойынша тапсырмаларды өткен жылғы ИИ нұсқаларымен жұмыс істеген инженер-адамдар тобынан 20 есе жылдам орындады.
2024 жылы нейрожелі тек ассистент рөлін атқарып, робототехникада тәжірибесі жоқ қызметкерлерге шешімдерді тезірек табуға көмектессе, қазір жағдай түбегейлі өзгерді. Сынақтың жаңа кезеңінде Claude Opus 4.7 іс жүзінде автономды жұмыс істеді. Зерттеушінің минималды бақылауымен нейрожелі тапсырмалардың толық циклін орындады:
- бейне датчиктері мен лидарға қосылды;
- қолмен басқаруға арналған бағдарлама жазды;
- роботтың жолын бақылау жүйесін құрды;
- заттарды тану алгоритмін баптады.
Салыстырмалы талдау өнімділіктегі орасан зор алшақтықты көрсетеді. Opus 4.7 моделі ИИ-дің ескі нұсқаларын пайдаланған топтан 18 есе жылдам, ал чат-ботсыз жұмыс істеген адамдардан 37 есе жылдам болды. Сонымен қатар, нейрожелі жасаған код адамдық аналогтардан 10 есе ықшам және тиімді болып шықты.
Физикалық шектеулер сақталуда
Эксперимент авторлары маңызды бір нюансты атап өтеді: робототехникадағы прогресс тілдік модельдердің жалпы масштабталуының жанама әсері болды. Anthropic «темірді» басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбеді — модель физикалық ортамен әрекеттесу жолдарын өзі тапты. Алайда, навигация мен бағдарламалаудағы жетістіктерге қарамастан, Claude дәл физикалық әрекеттерде әлі де қиындықтарға тап болады. Роботты мақсатқа жеткізу мүмкін болды, бірақ допты қажетті нүктеге абайлап итеру модельге келмеді. Мұндай тапсырмалар үшін адамдар әлі де ИИ-ден асып түсетін күрделі нақты уақыттағы кері байланыс қажет.
Anthropic компаниясында индустрия «физикалық ИИ-агенттер» дәуіріне еніп жатқанын мәлімдейді. Олардың пікірінше, болашақта нейрожелілер стандартты құралдар мен жабдықтарды қазіргідей бағдарламалық кодпен жұмыс істегендей тиімді пайдалана алады.
Сарапшы пікірі: Project Fetch нәтижелері — бұл жай ғана кезекті бенчмарк емес. Біз ИИ-дің таза цифрлық кеңістіктен физикалық әлемге өтуін бақылап отырмыз. Модельдің арнайы оқытусыз роботты басқаруды өз бетінше меңгеруі нейрожелілерде нақты бейімделгіш логиканың пайда болғанын көрсетеді. Алайда дәл моторлық дағдылардағы мәселе — бізді толыққанды робот-көмекшілерден бөліп тұрған «бөтелке мойны». ИИ объектілермен әрекеттесу физикасын сезінуді үйренбейінше, мұндай жүйелерді жаппай енгізу туралы айту ерте.