ИИ-агент Claude робот иттерді басқаруда адамнан әлдеқайда асып түсті: жылдамдық пен тиімділік бірнеше есеге өсті

Мен Anthropic компаниясының Project Fetch жобасының дамуын мұқият бақылап отырмын, ал соңғы нәтижелер мені шынымен таң қалдырды. Модельдің жаңа нұсқасы, Claude Opus 4.7, төрт аяқты роботты адам инженерлерінің тұтас командаларына қарағанда 20 есе жылдам баптау және бағдарламалау қабілетін көрсетті. Бұл жай ғана жақсарту емес — бұл физикалық жүйелерді кім басқаруы керек деген мәселедегі парадигманың өзгеруі.
Контекст үшін: 2024 жылдың тамызында Anthropic алғаш рет осындай эксперимент жүргізді. Сол кезде робототехникада тәжірибесі жоқ қызметкерлер робот-итті бағдарламалауға тырысты, ал ЖИ тек көмекші рөлін атқарып, шешімдерді іздеуді жылдамдатты. Сынақтың жаңа кезеңінде жағдай түбегейлі өзгерді. Claude Opus 4.7 адамның минималды бақылауымен толығымен дерлік автономды жұмыс істеді. Нейрожелі өз бетінше келесі кешенді тапсырмаларды орындады:
- бейне және лидар датчиктеріне қосылды;
- қолмен басқару бағдарламасын жазды;
- роботтың жолын бақылау жүйесін құрды;
- заттарды тану алгоритмін баптады.
Сандар өздері үшін сөйлейді. Opus 4.7 моделі ЖИ-дің ескі нұсқаларын пайдаланатын командадан 18 есе, ал чат-боттың көмегінсіз жұмыс істеген адамдардан 37 есе жылдам болды. Бірақ ең таңғаларлығы — кодтың сапасы. Нейрожелі жазған кодтың көлемі адам командаларынікінен 10 есе аз болды. Бұл тапсырманы әлдеқайда тереңірек түсінуді және талғампаз, тиімді шешімдерді таба білуді көрсетеді.
Сын тұрғысынан маңыздысы, Anthropic «темірді» басқару үшін мамандандырылған алгоритмдерді енгізбеді. Робототехникадағы бұл прогресс, шын мәнінде, тілдік модельдерді жалпы масштабтаудың жанама әсері болды. Бұл менің көптен бергі гипотезамды растайды: ЖИ-дің одан әрі дамуы тар салалы шешімдерге емес, негізгі модельдердің іргелі мүмкіндіктеріне көбірек тәуелді болады.
Алайда ЖИ адамды толығымен алмастырды деп ойлауға болмайды. Claude әлі де нақты уақыт режимінде күрделі кері байланысты қажет ететін дәл физикалық әрекеттерде елеулі қиындықтарға тап болады. Модель роботты мақсатқа жеткізе алды, бірақ допты қажетті нүктеге абайлап итеру тапсырмасын орындай алмады. Бұл салада адамдар әлі де өз артықшылығын сақтап отыр.
Anthropic компаниясында біз «физикалық ЖИ-агенттер» дәуіріне кіріп жатқанымызды есептейді. Мен бұған толығымен келісемін. Жақын болашақта нейрожелілер стандартты құралдар мен жабдықтарды бүгінгі күні бағдарламалық кодпен жұмыс істегендей тиімді пайдаланады. Инженерия мен робототехникадағы еңбек нарығын түбегейлі өзгерістер күтіп тұр.
Менің қорытындым: Бұл эксперимент ЖИ-дің қазірдің өзінде жай ғана көмектесіп қана қоймай, күрделі инженерлік міндеттерді өз бетінше шешуге қабілетті екенін айқын көрсетеді. Ендігі басты мәселе — ЖИ роботтарды басқаруда адамды алмастыра ала ма, жоқ па емес, бұл қаншалықты жылдам және қандай нақты тауашаларда бола бастайтынында. Инвесторлар мен әзірлеушілер бұл үрдісті мұқият бақылауы керек — ол алдағы жылдардағы бүкіл саланың даму векторын анықтайды.