Anthropic компаниясының жасанды интеллект агенті робот итке адамдардан 20 есе жылдам командаларды орындауды үйретті.
Anthropic «Project Fetch» экспериментінің екінші кезеңінің нәтижелерін ұсынды және олар таңқаларлық. Claude Opus 4.7 моделі төрт аяқты роботты баптау және басқаруды толығымен автономды түрде орындап, тапсырмаларды AI-дің алдыңғы нұсқасымен жұмыс істеген адам инженерлер тобынан 20 есе жылдам орындады.
Естеріңізге сала кетейін, 2024 жылдың тамызында өткен бірінші кезеңде нейрожелі адамдарға тек көмектесіп, шешімдерді іздеуді жеделдеткен болатын. Қазіргі жағдай түбегейлі өзгерді: Claude Opus 4.7 адамның қатысуынсыз, зерттеушінің минималды бақылауымен жұмыс істеді. Алгоритм бейне және лидар датчиктеріне өздігінен қосылып, қолмен басқару бағдарламасын жазды, траекторияны бақылау жүйесін құрды және объектілерді тану алгоритмін баптады.
Өздігінен сөйлейтін сандар
Жаңа модельдің өнімділігі таңғалдырады: ол AI-дің ескі нұсқаларын қолданатын топтан 18 есе, ал чат-ботсыз жұмыс істеген адамдардан 37 есе жылдам болды. Сонымен қатар, нейрожелі жазған код адамдікінен 10 есе ықшам болып шықты. Бұл AI процестерді жеделдетіп қана қоймай, оларды тиімділік тұрғысынан оңтайландыруға қабілетті екенінің тікелей дәлелі.
Әсіресе маңыздысы, әзірлеушілердің айтуынша, бұл прогресс тілдік модельдерді жалпы масштабтаудың жанама әсері болды. Anthropic роботтарды басқару үшін арнайы алгоритмдерді енгізбеді — модель когнитивтік қабілеттерінің кеңеюінің арқасында «темірмен» жұмыс істеуді үйренді.
Шектеулер мен перспективалар
Дегенмен, ескертулерсіз болмады. Claude әлі де дәл физикалық әрекеттерде елеулі қиындықтарға тап болады. Модель роботты мақсатқа жеткізе алды, бірақ допты абайлап итеру тапсырмасын орындай алмады. Бұл нақты уақыттағы күрделі кері байланысты қажет етеді, мұнда адамдар әзірге артықшылығын сақтап отыр.
Дегенмен, Anthropic «физикалық AI-агенттер» дәуіріне кіріп жатқанымызға сенімді. Мен бұл оптимизмді бөлісемін: қазіргі нәтижелер нейрожелілердің бағдарламалық кодпен жұмыс істегендей, стандартты құралдармен және жабдықтармен де тиімді жұмыс істей алатынын көрсетеді. Бұл адамның қатысуынсыз күрделі тапсырмаларды орындауға қабілетті толығымен автономды роботтандырылған жүйелерге жол ашады.
Менің пікірім: Anthropic эксперименті — бұл бір модельдің мүмкіндіктерін көрсету ғана емес, бүкіл салаға берілген сигнал. Егер AI арнайы оқытусыз физикалық әлемге осыншалықты тез бейімделе алса, онда біз робототехникадағы революцияның табалдырығында тұрмыз. Алдағы жылдары нейрожелілердің тек виртуалды ғана емес, нақты активтерді де басқара бастағанын көреміз, бұл автоматтандыру нарығын түбегейлі өзгертеді.