Claude Opus 4.7 AI моделі робот-итті басқаруда адамдардан асып түсті: тапсырмаларды орындау жылдамдығы 20 есеге өсті
Project Fetch экспериментінің жаңартылған фазасы аясында Anthropic компаниясы таңғаларлық серпілісті көрсетті: Claude Opus 4.7 тілдік моделі төрт аяқты роботты баптау және басқаруды адам-инженерлер тобынан 20 есе жылдам орындады. Бұл нәтиже физикалық жабдықпен жұмыс істей алатын автономды ЖИ жүйелерінің дамуындағы жаңа кезеңді белгілейді.
2024 жылдың тамызында робототехникада тәжірибесі жоқ Anthropic қызметкерлері ЖИ көмегімен робот-итті бағдарламалауға тырысты. Сол кезде модель тек шешімдерді іздеуді жылдамдатты. Енді Claude Opus 4.7 зерттеушінің минималды бақылауымен толығымен дерлік автономды әрекет етті. Нейрожелі төрт негізгі міндетті өз бетінше орындады: бейне және лидар датчиктеріне қосылды, қолмен басқару бағдарламасын жазды, роботтың қозғалыс траекториясын бақылау жүйесін құрды және объектілерді тану алгоритмін баптады.
Салыстырмалы талдау әсерлі тиімділікті көрсетті: Opus 4.7 ескі ЖИ нұсқаларын қолданған топтан 18 есе, ал чат-ботсыз жұмыс істеген адамдардан 37 есе жылдам болды. Сонымен қатар, нейрожелі жасаған код көлемі адам ұжымдарына қарағанда 10 есе аз болды, бұл неғұрлым қысқа және оңтайландырылған алгоритмдерді көрсетеді.
Робототехникадағы прогресс мамандандырылған «темірді» басқару алгоритмдерін енгізудің емес, тілдік модельдерді жалпы масштабтаудың жанама әсері болғанын атап өту маңызды. Anthropic бұл міндет үшін арнайы шешімдерді әзірлемеген — модель өзінің әмбебап қабілеттерін физикалық әлемге бейімдеген.
Дегенмен, шектеулерсіз болған жоқ. Навигациядағы табысқа қарамастан, Claude дәл физикалық әрекеттерді орындауда қиындықтарға тап болды. Модель роботты мақсатқа жеткізе алды, бірақ допты қажетті нүктеге ұқыпты итере алмады. Бұл нақты уақыттағы күрделі кері байланысты қажет етеді, онда адамдар әлі де артықшылығын сақтап отыр.
Anthropic компаниясында индустрия «физикалық ЖИ агенттері» дәуіріне еніп жатқанын мәлімдейді. Болашақта нейрожелілер стандартты құралдар мен жабдықтарды қазіргідей бағдарламалық кодпен жұмыс істегендей тиімді пайдалана алады.
Сарапшының пікірі: Project Fetch нәтижелері ЖИ таза цифрлық міндеттерден тыс шығып жатқанын растайды, бірақ физикалық әлем ол үшін сын болып қала береді. Негізгі қорытынды — тілдік модельдердің әмбебаптығы біз күткеннен жылдам өсуде, бірақ «темірді» толық бақылау үшін сенсорлық жүйелер мен нақты уақыт алгоритмдерінің интеграциясы қажет болады.
Еске сала кетейік, 13 маусымда Anthropic АҚШ үкіметінің экспорттық бақылау шеңберіндегі директивасына байланысты Fable 5 және Mythos 5 модельдеріне қолжетімділікті тоқтатты.