Жұмыста жасанды интеллектіден бас тарту: IT-секторында жұмыстан шығарылу қаупі үш есеге өседі
Технологиялық сектордағы еңбек нарығы түбегейлі өзгерістерді бастан кешіруде. Жаңа деректер жасанды интеллектті пайдалану мен жұмыс орнын сақтау арасындағы қатаң байланысты көрсетеді. Жасанды интеллектке айына бір реттен сирек жүгінетін мамандар үш жұмыстан шығарылу қаупіне күнделікті тәжірибеде бұл құралдарды белсенді қолданатын әріптестеріне қарағанда үш есе жиі ұшырайды. Бұл жай статистика емес — бұл кәсіби құзыреттілік парадигмасының өзгеруі туралы сигнал.
Елемеуге болмайтын сандар
Ауқымды зерттеу таңғаларлық қарама-қайшылықты анықтады. Жұмысынан айырылғандардың 62%-ы жасанды интеллектті мүлде пайдаланбағанын немесе жылына бір реттен жиі емес жасағанын мойындады. Салыстыру үшін, жұмыс орнын сақтап қалғандар арасында бұл көрсеткіш 50% құрайды. Сонымен қатар, жұмыс істейтін мамандардың 28%-ы ЖИ-ді жиі қолданатынын айтса, жұмыстан шығарылғандар арасында бұл үлес 22%-ға дейін төмендейді. Бұл сандар жасы, білімі, саласы және еңбек өтілі сияқты факторларды ескергеннің өзінде статистикалық тұрғыдан маңызды.
Бұл үрдіс әсіресе технологиялық секторда айқын көрінеді. Осы топ ішінде ЖИ-дің «жаңадан бастаушылары» мен «белсенді пайдаланушылары» арасындағы алшақтық үш есеге жетеді. Басқа салаларда да байланыс байқалады, бірақ дәл IT-де ол ең айқын. ЖИ-ді жұмыс процесіне енгізбеген қызметкерлер ең осал болып шығады.
Қысқартулармен тікелей байланыс жоқ, бірақ маркер бар
Айта кетерлігі, респонденттердің тек 1%-ы өздерінің жұмыстан шығарылуын ЖИ-ді енгізумен тікелей байланыстырады. Алайда қызметкерлердің 21%-ы жыл басында өз компанияларында қысқартулар болғанын хабарлады. Бұл ЖИ-дің себеп емес, қызметкердің бейімделу қабілетінің маркері ретінде әрекет ететінін көрсетеді. Қайта құрылымдау жүргізетін компаниялар ең алдымен технологиялық өзгерістерге дайындығын көрсетпейтіндерден құтылады.
Менің талдауым: Нарық енді инерттілікті кешірмейді. ЖИ жай құрал емес, біліктілікке қойылатын негізгі талапқа айналуда. Бұл технологияны елемейтін мамандар тікелей ауыстырудан емес, өнімділіктің жаңа стандарттарына сәйкес келе алмаудан тыс қалу қаупіне ұшырайды. Алдағы тоқсандар бұл сүзгінің қаншалықты қатаң болатынын көрсетеді.