Rio 3.5 төңірегіндегі жанжал: Бразилиялық жасанды интеллект моделі басқалардың ашық салмақтарынан «құрастырылған» болып шықты
Рио-де-Жанейроның муниципалды IT-компаниясы IplanRIO Rio 3.5 Open 397B моделін ұсынып, оның DeepSeek V4 Pro және Qwen 3.7 Plus сияқты алыптардан асып түсетінін мәлімдеді. Алайда келесі күні-ақ ИИ-әзірлеуші Nex ауыр айыптаулар тағылды: олардың мәліметінше, «жаңа» модель дербес әзірлеме емес, екі қолданыстағы ашық модельдің — Nex-N2-Pro және Qwen3.5-397B-A17B — тікелей бірігуі болып табылады.
Бастапқы презентация дауылды болды. IplanRIO модельді 2026 жылғы 13 маусымда Hugging Face-ке MIT лицензиясымен жүктеп, оны «озық» жалпы мақсаттағы жүйе деп атады. Сипаттамаларда архитектурасы Mixture-of-Experts (MoE) болатын 397 млрд параметр, 1,01 млн токенге арналған контексттік терезе және SwiReasoning фреймворкін пайдалану көрсетілген. Бенчмарктар шынымен де әсерлі болды: Terminal-Bench 2.1-де модель 70,8% жинап, Qwen 3.7 Plus (70,3%) және DeepSeek V4 Pro (67,9%)-дан озды. Рио-де-Жанейро мэрі Эдуардо Кавальери тіпті X әлеуметтік желісінде мемлекеттік қаражатқа оқытылған ашық ИИ-модель «барлық басқалардан асып түсті» деп жазды.
Nex не анықтады?
Nex компаниясы өз талдауын жүргізіп, нәтижелерін GitHub репозиторийінде жариялады. Олардың басты дәлелі: Rio 3.5 салмақтары Nex-N2-Pro (шамамен 60%) және Qwen3.5-397B-A17B (40%) элементтік бірігуі болып табылады. Nex IplanRIO-ның дербес оқытуының ешқандай ізін таппағанын мәлімдеді.
Nex дәлел ретінде екі фактіні келтірді: біріншіден, «You are Rio» жүйелік промптын жойғаннан кейін модель 79% жағдайда өзін «Nex, from Nex-AGI» деп атады. Екіншіден, талдау Rio салмақтарының әрбір тензоры барлық 60 қабатта Nex пен Qwen арасындағы 0,6/0,4 пропорциясын қайталайтынын көрсетті. «Бұған зиянсыз түсінік жоқ», — деп түйіндеді Nex, Rio 3.5-ті мәні бойынша «басқа қаптамадағы ашық Nex N2 Pro моделі» деп атады.
IplanRIO реакциясы: кешірім және түзету
Сын толқынынан кейін IplanRIO Hugging Face-тегі модель картасын жедел жаңартты. Жаңа сипаттамада Rio 3.5 Nex-N2-Pro және Qwen3.5-397B-A17B бірігуі арқылы, кейін күштірек модельден дистилляциялау арқылы құрылғаны мойындалады. Команда шатасу үшін кешірім сұрап, дұрыс, «дистилляцияланған» нұсқаны қайта жүктеу үшін жұмыс істеп жатқанын хабарлады.
Жағдайды талдау
Ашық модельдерді пайдалану фактісінің өзі бұзушылық емес — екі лицензия да (Nex-N2-Pro үшін Apache 2.0 және Qwen үшін ашық) мұны рұқсат етеді. Мәселе маркетингтік ұсынудан туындады: IplanRIO модельді мемлекеттік қаражатқа өз зерттеулері мен оқытуының нәтижесі ретінде ұсынып, Nex-ті бастапқы компоненттер қатарында көрсетпеді. Open-source қауымдастығында бұл ашықтық принциптерінің бұзылуы ретінде қабылданады. Ашық салмақтарды біріктіру және қосымша оқыту — стандартты тәжірибе, бірақ әзірлеушілерден барлық дереккөздерді адал көрсету күтіледі.
Менің сараптамалық бағам: Бұл оқиға — ИИ-дегі біріншілік үшін жарыс беделдік шығындарға әкелуі мүмкін екендігінің айқын мысалы. IplanRIO технологиялық егемендік пен бюджет қаражатын тиімді пайдалануды көрсеткісі келген шығар, бірақ презентацияның қате стратегиясын таңдады. Қолданыстағы шешімдерді шебер құрастыру және жетілдірумен мақтанудың орнына, олар мұны түпнұсқалық әзірлеме ретінде көрсетуге тырысты. Қауымдастық үшін бұл сабақ: дереккөздерді көрсетудегі ашықтық пен адалдық — тек лицензия ережелері емес, кез келген жарияланған ИИ-инновациясына деген сенімнің негізі. Осы жанжал аясында Nex-N2-Pro нәтижелері одан да сенімді көрінеді, өйткені ол «рекордтық» Рио моделінің негізі болып табылады.