Жасанды интеллекттің инфрақұрылымдық ландшафты қарқынды өзгеруді жалғастыруда, енді назар Техастағы Hut 8 компаниясының Beacon Point кампусына аударылды. Дәл осы жерде Anthropic компаниясы Lambda бұлттық провайдерінен шамамен $35 млрд-қа бағаланатын мәміле аясында сатып алатын есептеу қуаттары орналастырылады. Бұл қуаттардың жалға алушысы Nvidia болып табылады, ол өз кезегінде үдеткіштерді орнатуға және кейіннен Anthropic-ке қызмет көрсетуге алаң ұсынады.
Менің деректерім бойынша, жоба Техаста шамамен 350 МВт электр энергиясын пайдалануды көздейді, бұл Anthropic-тің генеративті ИИ саласындағы көшбасшылық үшін бәсекедегі амбицияларының ауқымын көрсетеді. $35 млрд сомасы дәл әзірлеуші мен Lambda арасындағы келісімге қатысты және бұл сектор тарихындағы ең ірі бұлттық мәмілелердің бірі. Осы жаңалықтар аясында Hut 8 акцияларының «қызыл аймаққа» түсіп, $76,22-ге дейін төмендеуі инвесторлардың майнинг компанияларының ИИ-провайдерлерге айналуына қатысты аралас көңіл-күйін көрсетеді.
Жасырын мәліметтер және нарық реакциясы
Бұған дейін Hut 8 Beacon Point-те қуаттарды жалға беруге арналған екі ұзақ мерзімді келісімшартты жариялаған еді, алайда контрагенттер ашылмаған болатын. Енді осы келісімдердің кем дегенде бірі Nvidia, Lambda және Anthropic-тің қатысуымен байланысты екені айқын бола түсуде. Компания әлі де мәліметтерге түсініктеме бермейді, бірақ мұндай мәміле құрылымы — чип өндіруші майнерден инфрақұрылымды жалға алып, бұлттық провайдер делдал ретінде әрекет еткенде — барған сайын кең таралған модельге айналуда.
Бұл жалғыз жағдай емес: тамыз айында IREN ИИ-бұлттық қызметтерден түскен табыс алғаш рет биткоин өндіруден түскен кірістен асып түскенін хабарлаған болатын. Арзан энергияға және ауқымды дата-орталықтарға қол жеткізе алатын майнерлер ИИ-экономикасының негізгі ойыншыларына айналуда, ал Hut 8 мәмілесі — осы трендтің айқын дәлелі.
Менің бағалауым: мұндай келісімдер биткоин-майнерлерінің бизнес-модельдеріндегі түбегейлі өзгерісті білдіреді, олар енді тек криптонарықтың құбылмалылығына сүйенбейді. Алайда ИИ-ге бәс тігу тәуекелдерді де әкеледі: ірі корпоративтік клиенттер мен технологиялық алыптарға тәуелділік акционерлер қалағандай кірісті азырақ болжамды ете алады.