Кванттық есептеулер жаңа дәуірдің табалдырығында тұр, және мәселе тек кубиттердің өзінде емес. Кванттық жүйелерді әзірлеуші QuEra Computing компаниясы Anthropic-тің ИИ-агенті Claude күнделікті процестерді автоматтандырып қана қоймай, маңызды жабдықты баптау дәлдігі мен жылдамдығы бойынша адамнан айтарлықтай асып түсетінін көрсетті. Мәселе лазерлік жүйе туралы болып отыр, онсыз бейтарап атомдардағы кванттық процессордың жұмыс істеуі мүмкін емес.
Мен талдаған эксперимент барысында Claude лазердің жұмыс жиілігін қалпына келтіруге арналған бағдарламаны тек әзірлеп қана қоймай, өз бетінше сынақтан өткізді. Жеті түрлі ақаулықты қамтитын 700 сынақтан тұратын бақылау сериясында ИИ жасаған контроллер қондырғыны мақсатты күйге 695 рет сәтті қайтарды. Бұл әсерлі 99,3% табыс көрсеткіші. Айта кету керек, жүйе сәтті қалпына келтіру туралы жалған сигнал берген жоқ, ал бес сәтсіз әрекет бағдарлама логикасындағы қателіктерге емес, эксперименттік қондырғының өзінің күйіне байланысты болды.
Неліктен бұл кванттық индустрия үшін өте маңызды
QuEra архитектурасы кубиттер ретінде бейтарап атомдарды пайдаланады, оларды басқару тек лазерлік сәулелену арқылы жүзеге асырылады. Кез келген сыртқы әсер — температура, діріл, қысымның өзгеруі — жиілік баптауын бұзуы мүмкін, бұл кванттық операцияларда ақаулықтарға әкеледі. Бұрын тәжірибелі операторға күрделі ақаулықтарды қалпына келтіру үшін бес-он минут қажет болатын. Қолданыстағы автоматтандырылған скрипттер тек 58% жағдайда ғана көмектесетін, әрбір әрекетке шамамен 150 секунд жұмсайтын.
Claude, HHMI Janelia-мен бірлесіп әзірленген жаңа Model Hardware Standard (MHS) спецификациясын қолдана отырып, жағдайды түбегейлі өзгертті. ИИ-агент ескі скриптті жақсартып қана қоймай, қалпына келтіру логикасын нөлден қайта жазып, тиімділікті 96%-ға дейін арттырды және операцияны орындау уақытын алты секундқа қысқартты. Төрт рөлге бөлінген түнгі цикл барысында (гипотезалар генерациясы, код жазу, іске қосу және нәтижелерді талдау) ИИ жүздеген итерациялар жүргізіп, алгоритмді өз бетінше оңтайландырды.
Қалпына келтіруден превентивті баптауға
Келесі қадам ақаулықтарды жою ғана емес, жүйенің тұрақтылығын арттыру болды. Жиілікті бекіту сапасы өзара байланысты 12 кері байланыс параметріне тәуелді. Мұнда Claude одан да әсерлі нәтижелер көрсетті: 16 сағат ішінде агент 363 эксперимент жүргізіп, RMS қалдық қателік көрсеткішін 15,7-ден 1,55 мВ-қа дейін төмендетті. ИИ таңдаған параметрлер жүйеге 19 сағат бойы бекітуді бір рет те жоғалтпауға мүмкіндік берді, ал маманның қолмен баптауы кезінде ақаулықтар орташа есеппен сағатына 1,6 рет орын алатын. Сонымен қатар, Claude конфигурациясы шамамен 220 кГц резонанстық шуды 1000 есе тиімдірек басып тастады.
Менің талдауым: Бұл серпіліс қарапайым автоматтандырудан күрделі физикалық жүйелерді интеллектуалды басқаруға көшуді білдіреді. ИИ-дің тек нұсқауларды орындап қана қоймай, параметрлер кеңістігін өз бетінше зерттеп, тривиальды емес шешімдерді таба алу қабілеті толық автономды кванттық орталықтар құруға жол ашады. Дегенмен, шектеулерді түсіну маңызды: пилот жеке стендте жүргізілді, ал технологияны жұмыс істеп тұрған процессорларға ауыстыру үшін уақыт қажет болады. Оған қарамастан, лазерді қолмен баптау апталар алатынын, ал ИИ бір түнде орындайтынын ескерсек, мұндай шешімдерді енгізудің экономикалық тиімділігі орасан зор болады. Бұл жай оңтайландыру емес — бұл жоғары технологиялық жабдыққа қызмет көрсетудегі парадигманың өзгеруі.