Кванттық есептеулер жаңа дәуірдің табалдырығында тұр, және мәселе тек кубиттердің қуатында ғана емес, олардың қызмет көрсетуінде де. QuEra Computing компаниясы, бейтарап атомдардағы кванттық жүйелерді әзірлеудегі жетекшілердің бірі, Anthropic компаниясының Claude ИИ-агенті жай ғана көмектесіп қоймай, лазердің жұмыс жиілігін автоматты түрде қалпына келтіруге арналған бағдарламаны өз бетінше құрып, сынаған эксперимент нәтижелерін ұсынды. Бұл коммерциялық кванттық қондырғылардың жоғары білікті инженерлердің қол еңбегіне тәуелділігін төмендетуге бағытталған маңызды қадам.
Мәселенің мәні қарапайым: QuEra кванттық компьютерлерінде лазерлер атом-кубиттерді басқарады, ал жиіліктің кез келген ауытқуы — температура, діріл немесе қысым салдарынан — ақауларға әкеледі. Бұрын күрделі ақауларды қалпына келтіру тәжірибелі оператордан бес-он минут уақыт алатын. Енді, 700 сынақтан тұратын бақылау сериясы барысында, Claude құрған контроллер лазерді 695 рет мақсатты күйге сәтті қайтарды, 99,3% нәтижелілік көрсетті.
ИИ ойын ережелерін қалай өзгертті
Эксперимент үшін QuEra Anthropic және HHMI Janelia зерттеу орталығымен бірлесіп әзірленген Model Hardware Standard (MHS) спецификациясын пайдаланды. MHS агентке жабдыққа стандартталған, бірақ қауіпсіз қол жеткізуді қамтамасыз етеді, аппараттық құлыптар мен авариялық тоқтатуды сақтайды. Жұмыс процесі төрт рөлге бөлінді, оларды Claude-тың жеке даналары орындады: біреуі гипотезаларды құрды, екіншісі код жазды, үшіншісі бағдарламаны іске қосты, ал төртіншісі нәтижелерді талдады. Инженерлер тек эксперимент шекараларын белгілеп, әр кезеңді бақылап отырды.
Нәтиже таңқаларлық. QuEra-ның бұрын болған скрипті лазерді 58% жағдайда қалпына келтіріп, әр әрекетке шамамен 150 секунд жұмсайтын. Claude бұл көрсеткішті 96%-ға дейін көтеріп, уақытты алты секундқа қысқартты. Күрделі жағдайларда қалпына келтіру 10–14 секундты алды, бұл бәрібір маманның қол еңбегінен бірнеше есе жылдам.
Баптау өнер ретінде
Бірақ эксперимент мұнымен аяқталған жоқ. QuEra ИИ алдына одан да күрделі міндет қойды — ақауларды жөндеу ғана емес, бүкіл жүйенің тұрақтылығын жақсарту. Жиілікті бекіту сапасы 12 өзара байланысты кері байланыс параметрлеріне тәуелді. 16 сағат ішінде агент 363 эксперимент жүргізіп, RMS қалдық қателік көрсеткішін 15,7-ден 1,55 мВ-қа дейін төмендетті. Claude таңдаған параметрлермен жүйе 19 сағат бойы бекітуді бір рет те жоғалтпады, ал қолмен баптау кезінде бұл сағатына орташа есеппен 1,6 рет орын алатын.
Айта кету керек, Claude инженердің әрекеттерін жай ғана көшірмеген. Ол қосымша шамамен 220 кГц резонанстық шуды шамамен 1000 есе басып тастады, бұл қолмен баптау кезінде байқалмай қалған еді. Бұл ИИ-дің адамнан тыс қалуы мүмкін айқын емес шешімдерді таба алатынын көрсетеді.
Шектеулер мен перспективалар
Айта кету керек, пилот жеке стендте жүргізілді, жұмыс істеп тұрған кванттық процессорларда емес. Агенттің жұмысы тұрақты бақылауды қажет етті, және инженерлер оны сырттай орынды, бірақ қате бағытты таңдаған кезде бірнеше рет тоқтатты. Сонымен қатар, Claude физикалық жабдықта тікелей туындайтын мәселелерде қиналды, себебі оның түсінігі бағдарламалық деректерге негізделген. Дегенмен, келесі кезең — контроллерді нақты жүйелерге көшіру және баптауға арналған жеке құрал құру.
Менің көзқарасым: Бұл эксперимент — ИИ мүмкіндіктерінің тағы бір көрсетілімі ғана емес. Бұл күрделі физикалық жүйелерді автоматтандыру шындыққа айналып жатқанының белгісі. ИИ-дің тек қалпына келтіріп қана қоймай, параметрлерді адамнан жылдам әрі дәлірек оңтайландыра алуы, ауқымды әрі сенімді кванттық қондырғыларға жол ашады. Мәселе тек ИИ-ге осындай маңызды жүйелерге толық бақылауды қаншалықты тез сеніп тапсыра алатынымызда және бұл қандай жаңа тәуекелдер тудыратынында.