Ресейлік әзірлеушілер алғаш рет жасанды интеллектті қоғамдық көлік жұмысын жоспарлауды кешенді оңтайландыру үшін қолданып, әлемдік серпіліс жасады. Бұл үш негізгі параметрді біртұтас модельге біріктіретін бірегей технологияны құру туралы: қозғалыс кестесі, автокөліктердің желіге шығуы және жүргізушілердің ауысым кестесі. Бұрын бұл міндет есептеулердің орасан күрделілігіне байланысты іс жүзінде орындалмайтын болып саналған.
Мәскеудегі эксперимент: таңғаларлық нәтижелер
«Оптуран» платформасында (ведомстволық «ЗащитаИнфоТранс» ФМКК құрған) әзірленген жаңа технология «Мосгортранс» МКК «Андропова» автобус алаңының тоғыз бағытында екі апталық сынақтан өтті. Нәтижелер барлық күткеннен асып түсті: рейсаралық тұрып қалулар әсерлі 34%-ға қысқарды, ал жүргізушілердің түнгі жүктемесі айтарлықтай төмендеді. Сонымен қатар, оңтайландыру екі автобусты босатуға мүмкіндік берді, олар басқа, көбірек жүктелген бағыттарды күшейтуге жіберілді.
Бұл жай зертханалық эксперимент емес, нақты жұмыс істейтін жүйе. Қалалық көлік логистикасына ИИ енгізу — цифрландыру жөніндегі мемлекеттік бағыт аясындағы заңды қадам. Күрделі логистикасы мен көптеген айнымалылары бар көлік саласы адамнан жылдам әрі тиімді үлкен деректер массивін өңдей алатын алгоритмдерді қолдану үшін тамаша алаң болып шықты.
ИИ барлық жерде: құрылыстан өнеркәсіпке дейін
Мәскеу экспериментінің табысы — бұл айсбергтің ұшы ғана. Билік жасанды интеллектті экономиканың әртүрлі салаларына белсенді түрде енгізуде. 2030 жылға қарай Құрылыс министрлігі құрылыс пен ТКШ-дағы процестердің жартысын ИИ-ге ауыстыруды жоспарлап отыр, ал Өнеркәсіп және сауда министрлігі Цифрлық даму министрлігімен бірлесіп өнеркәсіптік бағдарламалық қамтамасыз етуге ИИ-агенттерді интеграциялау стандарттарын әзірлеуде. Параллельді түрде импортқа тәуелділікті азайту және өзіндік есептеу базасын құру үшін ИИ чиптерін локализациялау талаптары талқылануда. Онсыз Мәскеудегі көлік моделі сияқты шешімдерді бүкіл елге масштабтау өте қиын болады.
Көршілерде де осыған ұқсас процестер жүріп жатыр: Қазақстанда заңнама нормаларын өздігінен талдап, бизнеске жүктемені азайтатын ИИ-сервис іске қосылған. Әлем алгоритмдер көбірек күнделікті және күрделі міндеттерді өз мойнына алатын дәуірге енуде.
Менің көзқарасым: Тұрып қалулардың 34%-ға қысқаруы — бұл жай оңтайландыру емес, басқару парадигмасының өзгеруі. Бұл ИИ классикалық математикалық модельдер үшін орындалмайтын саналған міндеттерді шеше алатынының дәлелі. Осыдан кейін ИИ үшін өзіндік инфрақұрылым құрудың жалғасуы өте маңызды, әйтпесе шетелдік технологияларға тәуелділік бүкіл экономика үшін жаңа тар жолға айналады.