Ресей мамандары әлемдік тәжірибеде алғаш рет қоғамдық көлік жұмысын жоспарлауды кешенді оңтайландыру үшін жасанды интеллектті қолданып, технологиялық серпіліс жасады. Минтрансқа қарасты «ЗащитаИнфоТранс» ФМКК эгидасымен құрылған платформа Мәскеу бағыттарында сәтті сынақтан өтіп, таңғаларлық нәтижелер көрсетті.
Эксперименттің мәні мен оның нәтижелері
«Андропова» көлік алаңының тоғыз бағытында екі апталық сынақ барысында «Оптурана» платформасының алгоритмдері үш негізгі параметрді біртұтас модельге біріктірді: қозғалыс кестесі, машиналардың желіге шығуы және жүргізушілердің ауысым кестесі. Бұрын мұндай міндет есептеулердің жоғары күрделілігіне байланысты орындалмайтын болып саналған еді, алайда ЖИ оны тамаша шешті.
Нәтижелер таңғалдырады: рейсаралық тұрып қалулар 34%-ға қысқарды, ал жүргізушілердің түнгі жүктемесі айтарлықтай төмендеді. Сонымен қатар, оңтайландыру екі автобусты босатуға мүмкіндік берді, олар басқа бағыттарды күшейтуге жіберілді. Бұл тек ресурстарды үнемдеу емес — бұл жолаушыларға қызмет көрсету сапасын арттыру және персоналдың еңбек жағдайын жақсарту.
Масштабтау және мемлекеттің ЖИ бағыты
Эксперименттің табысы технологияны елдің басқа аймақтарында енгізуге жол ашады. Бұл биліктің мемлекеттік секторда жасанды интеллектті кеңінен қолдану стратегиялық бағытына толық сәйкес келеді. Көлік алгоритмдер адамға жылдамдығы мен күрделілігі бойынша қолжетімсіз есептеулерді өз мойнына алатын кезекті салаға айналуда.
Басқа салаларда да осыған ұқсас процестер жүріп жатқаны көрсеткішті. Мысалы, Құрылыс министрлігі 2030 жылға қарай құрылыс пен ТКШ-дағы процестердің жартысын ЖИ-ге ауыстыруды жоспарлап отыр. Параллельді түрде Цифрлық даму министрлігі мен Өнеркәсіп министрлігі ЖИ-агенттерді өнеркәсіптік бағдарламалық қамтамасыз етуге интеграциялау стандарттарын әзірлеуде, сондай-ақ жасанды интеллектке арналған чиптерді локализациялау талаптарын талқылауда. Мәскеулік көлік моделі сияқты шешімдерді меншікті есептеу қуаттарынсыз масштабтау өте қиын болады.
Көршілес елдердің де осы бағытта қозғалып жатқаны назар аударарлық. Мысалы, Қазақстанда екі министрлік заңнама нормаларын өздігінен талдап, бизнеске жүктемені азайтатын ЖИ-сервисті іске қосқан.
Менің көзқарасым: Бұл кейс — ЖИ-дің абстрактілі тұжырымдамадан нақты, көптен күткен міндеттерді шешу құралына айналуының жарқын мысалы. Тұрып қалулардың үштен бірге қысқаруы — бұл жай ғана сан емес, бүкіл салаға берілген сигнал: қолмен жоспарлау өткен шаққа айналуда. Ендігі басты сын — алгоритмдерді әзірлеуде емес, олардың бүкіл ел ауқымында жұмысын қамтамасыз ете алатын инфрақұрылым құруда.