Ресейлік әзірлеушілер әлемдік тәжірибеде алғаш рет қоғамдық көлік жұмысын жоспарлауды кешенді оңтайландыру үшін жасанды интеллектті қолданып, технологиялық серпіліс жасады. Бұл үш негізгі параметрді — қозғалыс кестесін, көліктердің желіге шығуын және жүргізушілердің ауысым кестесін — біртұтас модельге біріктіретін бірегей әзірлеме туралы айтылып отыр. Бұрын мұндай міндет есептеулердің жоғары күрделілігіне байланысты іс жүзінде орындалмайтын болып саналған.
Мәскеудегі эксперимент: сандар мен фактілер
«Оптуран» деп аталатын жаңа платформаның пилоттық сынақтары «Мосгортранс» МУК базасында «Тасымалдауды ұйымдастырушы» МММ қатысуымен өтті. Екі апта бойы алгоритмдер «Андропова» алаңының тоғыз бағытында тексерілді. Нәтижелер таңғалдырады: рейс аралық тұрып қалулар 34%-ға қысқарды, ал жүргізушілерге түнгі жүктеме айтарлықтай төмендеді. Сонымен қатар, оңтайландыру басқа бағыттарды күшейтуге қайта бағытталған екі автобусты босатуға мүмкіндік берді.
Платформаны Көлік министрлігіне қарасты «ЗащитаИнфоТранс» ФМУК құрды. Бұл статистика үшін жасалған жай эксперимент емес — технология өзінің практикалық құндылығын және ауқымды кеңейтуге дайындығын көрсетті.
ЖИ экономикаға енеді: көліктен құрылысқа дейін
Мәскеулік эксперимент — мемлекеттік секторға жасанды интеллектті енгізу бағытындағы ауқымды курстың бір бөлігі ғана. Бұған дейін президент Владимир Путин сұранысты болжау және қоғамдық көлік кестелерін оңтайландыру үшін ЖИ қолдануды тапсырып, мұндай құралдарды сала тиімділігін түбегейлі арттыру тәсілі деп атаған болатын. Енді бұл тапсырма нақты келбетке ие болды.
Басқа салаларда да осыған ұқсас процестер жүріп жатыр. Ресей Құрылыс министрлігі 2030 жылға қарай құрылыс пен ТКШ-дағы процестердің жартысын ЖИ-ге ауыстыруды жоспарлап отыр. Цифрлық даму министрлігі Өнеркәсіп министрлігімен бірлесіп, жабық экожүйелердің құрылуын болдырмау үшін өнеркәсіптік бағдарламалық қамтамасыз етуге ЖИ-агенттерді интеграциялау стандарттарын дайындауда. Билік сонымен қатар импортқа тәуелділікті азайтуға және өзіндік есептеу қуаттарын құруға ұмтылып, ЖИ үшін чиптерді локализациялау талаптарын талқылауда. Оларсыз Мәскеу көлік моделі сияқты шешімдерді бүкіл елге ауқымды кеңейту өте қиын болады.
Көршілес елдер де қалыспайды: Қазақстанда екі министрлік заңнама нормаларын өздігінен талдап, бизнеске жүктемені азайтатын ЖИ-сервисті іске қосқан.
Менің аналитик ретіндегі көзқарасым: Тұрып қалулардың 34 пайызға қысқаруы — бұл жай оңтайландыру емес, ЖИ адам үшін бұрын шешілмейтін болып көрінген міндеттерді шеше алатындығының белгісі. Алайда негізгі сын-қатер — алгоритмдер емес, инфрақұрылым. Өзіндік чиптер мен есептеу қуаттары болмаса, жаһандық нарық толық ауқымды автоматтандыруға қарай жылжып жатқанда, Ресей пилоттық жобалар деңгейінде қалу қаупіне тап болады. Бұл эксперимент — маңызды қадам, бірақ ұзақ жолдағы алғашқысы ғана.