Әлемдік тәжірибеде алғаш рет ресейлік мамандар жасанды интеллект көмегімен қоғамдық көлік жұмысын жоспарлауды оңтайландыратын технология жасай алды. Бұл жай зертханалық эксперимент емес, Мәскеу маршруттарында сыналған нақты жұмыс істейтін жүйе.
Технологияның мәні және алғашқы нәтижелер
«Оптуран» платформасы деп аталатын әзірлеме Көлік министрлігіне қарасты «ЗащитаИнфоТранс» ФМК-да жасалды. Негізгі инновация алгоритмдердің алғаш рет үш маңызды факторды біртұтас модельге біріктіре алуында: қозғалыс кестесі, желіге шығарылатын автобустар саны және жүргізушілердің ауысым кестесі. Бұрын бұл міндет есептеулердің жоғары күрделілігіне байланысты іс жүзінде орындалмайтын болып саналған.
Эксперимент екі апта бойы Мәскеудегі «Андропова» автобус паркінің тоғыз маршрутында, «Тасымалдауды ұйымдастырушы» МММ қатысуымен жүргізілді. Нәтижелер таңғалдырады: рейс аралық тұрып қалулар 34%-ға қысқарды, ал жүргізушілердің түнгі жүктемесі айтарлықтай төмендеді. Сонымен қатар, оңтайландыру екі автобусты босатуға мүмкіндік берді, олар басқа, көбірек жүктелген маршруттарды күшейтуге жіберілді.
Стратегиялық бағыт: барлық салалардағы ЖИ
Бұл табыс — кездейсоқтық емес, жүйелі мемлекеттік саясаттың бөлігі. Президент Владимир Путин бұған дейін сұранысты болжау және көлік кестелерін оңтайландыру үшін ЖИ-ді белсендірек енгізуді тапсырған болатын. Енді бұл тапсырма нақты практикалық жүзеге асуын тапты. Көлік алгоритмдер деректерді өңдеу жылдамдығы бойынша адамға қолжетімсіз есептеулерді өз мойнына алатын тағы бір салаға айналуда.
Ұқсас процестер басқа секторларда да жүріп жатыр. Мысалы, Құрылыс министрлігі 2030 жылға қарай құрылыс пен ТКШ-дағы процестердің жартысын ЖИ-ге ауыстыруды, бірыңғай цифрлық платформаларға көшуді жоспарлап отыр. Параллельді түрде Цифрлық даму министрлігі мен Өнеркәсіп министрлігі жабық экожүйелердің құрылуын болдырмау үшін өнеркәсіптік бағдарламалық қамтамасыз етуге ЖИ-агенттерді интеграциялау стандарттарын әзірлеуде.
Билік өзінің технологиялық базасын құру бойынша да жұмыс істеуде: импортқа тәуелділікті азайту үшін ЖИ-ге арналған чиптерді локализациялау талаптары талқылануда. Меншікті есептеу қуаттары болмаса, Мәскеу көлік моделі сияқты жобаларды бүкіл елге ауқымдау өте қиын болады.
Көршілес елдер де қалыспайды. Қазақстанда екі министрлік заңнама нормаларын өздігінен талдап, бизнеске жүктемені азайтатын ЖИ-сервисті іске қосты.
Менің көзқарасым: Мәскеу экспериментінің табысы — бүкіл нарық үшін маңызды сигнал. 34% тиімділік — бұл жай сан емес, ЖИ-дің бұрын шешілмейтін деп саналған міндеттерді шеше алатынының дәлелі. Алайда негізгі сын-қатер инфрақұрылым болып қалады: мұндай шешімдерді бүкіл елге ауқымдау үшін отандық есептеу қуаттарына айтарлықтай инвестициялар қажет болады. Онсыз біз жүйелі трансформацияның орнына тек жекелеген табыстарға ие болу қаупіне ұшыраймыз.