Бұлтты алып Amazon Web Services және чип өндіруші Nvidia жаңа ауқымды келісім жасады, оның аясында AWS-тің жаһандық инфрақұрылымында 2027–2028 жылдары қосымша екі миллион графикалық процессор пайда болады. Бұл жай ғана қуаттарды кеңейту емес, агенттік және физикалық ИИ сегменттері тарапынан болған жарылыс сипатындағы сұранысқа стратегиялық жауап, өйткені олар түбегейлі басқа есептеу архитектураларын талап етеді.

Миллиондаған үдеткіштер: оқытудан робототехникаға дейін

Жеткізудің жаңа траншы GTC 2026-да бұрын жарияланған ағымдағы жылдан бастап 1 млн-нан астам GPU орнату жоспарын толықтырады. Осылайша, AWS-тегі Nvidia үдеткіштерінің жиынтық паркі миллиондаған ауқымға жетеді. Бұл ресурстар тек классикалық оқыту мен модельдерді инференсі үшін ғана емес, сонымен қатар түбегейлі жаңа жүктемелер — көп қадамды сценарийлерді орындайтын автономды агенттер және нақты физикалық ортада жұмыс істейтін роботтандырылған жүйелер үшін де пайдаланылады.

Аппараттық эволюция: Blackwell, Rubin және кастомдық шешімдер

Серіктестік аясында AWS өз кластерлеріне Nvidia платформаларының бірнеше буынын бірден біріктіреді, оның ішінде Blackwell Ultra және перспективалы Rubin мен Rubin Ultra. Негізгі элемент — агенттік сценарийлерде құралдарды үйлестіру, кодты орындау және симуляциялар үшін арнайы жобаланған NVIDIA Vera CPU процессорын пайдалану. Бұл GPU-ды күнделікті тапсырмалардан босатуға және есептеулердің жалпы тиімділігін арттыруға мүмкіндік береді.

Жеке бағыт — AWS Trainium чиптерімен терең интеграция. Amazon бөлімшесі Annapurna Labs Nvidia-мен бірлесіп NVLink Fusion технологиясын қолдауды кеңейтеді, оның ішінде жоғары жылдамдықты жады және стойка деңгейіндегі масштабталатын өзара қосылыстар. Мұндай гибридті тәсіл клиенттерге нақты тапсырмалар үшін оңтайлы архитектураны таңдауда икемділік береді.

Жаңа инстанстар мен өнімділік

AWS сонымен қатар NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition негізіндегі EC2 G7 бұлтты инстанстарын ұсынды. Бұл ірі бұлтты провайдерлер арасындағы алғашқы осындай ұсыныс. Менің деректерім бойынша, алдыңғы G6 буынымен салыстырғанда жаңа инстанстар мыналарды көрсетеді:

  • ИИ-инференсінің тиімділігі 4,6 есеге дейін жоғары;
  • графикалық өнімділіктің 2,1 есеге дейін өсуі.

Сонымен қатар инфрақұрылым AWS Nitro және Elastic Fabric Adapter желілік шешімдерімен, сондай-ақ NVIDIA Spectrum технологияларымен үйлесімділікті сақтайды.

Мемлекеттік тапсырыс және физикалық ИИ

Келісімнің жеке блогы АҚШ-тың үкіметтік және қорғаныс тапсырыс берушілеріне қатысты. AWS және Nvidia Impact Level 6 және одан жоғары қауіпсіздік деңгейімен құпия деректерді өңдеу үшін арнайы ИИ-фабрикалар құрады, олар шамамен 100 000 GPU алады. Бұл ИИ-инфрақұрылымының ұлттық қауіпсіздіктің маңызды элементіне айналып жатқанының белгісі.

Серіктестік дерек-орталықтардан әлдеқайда асып түседі. Amazon Robotics физикалық ИИ үшін Nvidia платформасын — Jetson, Omniverse және Isaac — пайдалануды стандарттайды. Бұл технологиялар қоймаларды автоматтандыруға, синтетикалық деректерді генерациялауға және роботтардың мінез-құлқын модельдеуге жұмсалады. NVIDIA Nemotron ашық модельдері Amazon Bedrock және SageMaker арқылы қолжетімді болып қалады.

Менің көзқарасым: Бұл мәміле индустриядағы парадигманың түпкілікті ауысуын бекітеді. Бәсекелестік GPU санын жай ғана көбейтуден тұтас есептеу фабрикаларын салуға ауысады, мұнда үдеткіштер, CPU, жады және желі біртұтас организм ретінде жұмыс істейді. Осындай кешенді тәсілді ұсына алатын компаниялар агенттік ИИ дәуірінде үстемдік үшін жарыста шешуші артықшылыққа ие болады. Инвесторлар мен әзірлеушілерге осы интеграцияның есептеу құны мен қуаттардың қолжетімділігіне алдағы екі-үш жылда қалай әсер ететінін мұқият бақылаған жөн.