Материалданған жасанды интеллект индустриясы тектоникалық өзгеріс алдында тұр. Қытайлық ACE Robotics стартапының төрағасы Ван Сяоган 2027 жылдың соңына қарай робототехника үшін өзіндік «ChatGPT сәтіне» куә болатынымызға сенімді. Оның айтуынша, басты катализатор басқару модельдеріндегі сапалы секіріс және әлеммен физикалық өзара әрекеттесу деректерінің экспоненциалды өсуі болады.
«Біз келесі жылдың соңына қарай материалданған интеллект үшін “ChatGPT сәтін” күтеміз», — деді Ван.
Дегенмен, нарықта лезде революция күтуге болмайды. Компания басшысы мұндай технологиялардың кең коммерциялық енгізілуіне тағы кемінде төрт-бес жыл қажет болатынын болжайды. Бұл инфрақұрылымдық және реттеуші кедергілерді еңсеру үшін реалды көкжиек.
Мәселе «темірде» емес, «мида»
Қазіргі гуманоидтар әсерлі ептілікті көрсетіп жатыр: олар жүгіреді, билейді және тар мамандандырылған тапсырмаларды орындайды. Бірақ олардың басты әлсіздігі — бейтаныс жағдайларға бейімделе алмауы және стандартты емес тапсырмалардың кең ауқымын шеше алмауы. ACE Robotics-те аппараттық бөлік бұрыннан тар жол болудан қалғанын әділ атап өтеді. Негізгі тежегіш — сенсорлық ақпаратты нақты уақытта өңдеп, командаларды интерпретациялап, әр қозғалыстың салдарын есептейтін ИИ-модельдердің жетілмегендігі.
Бұл мәселені шешу үшін компания қабылдауды, мультимодальды түсінуді және мінез-құлықты жоспарлауды біріктіретін меншікті Kairos моделін әзірлеуде. Жетістіктер бар: шілдеде Kairos материалданған ИИ үшін төрт беделді тестте, оның ішінде екі манипуляторды басқару және ұзақ мерзімді жоспарлау бойынша көш бастады. Айта кету керек, небәрі 4 млрд параметрі бар ашық Kairos-4B нұсқасы жария бенчмарктарда Nvidia Cosmos 3 және Ant Group-тың Lingbot жүйесін қоса алғанда, ауыр жүйелерден озып шықты.
Деректер тапшылығы — басты сын
Ван Сяоган индустрияның басты тапшылығы — нақты физикалық өзара әрекеттесу туралы деректер екенін атап көрсетеді. Сектор дамуының барлық жылдарында мұндай жазбалардың небәрі 100 000 сағаты жиналды, бұл іргелі модельдерді оқыту үшін апатты түрде аз. Дәстүрлі тәсіл — экзоскелеттердегі қашықтан басқару — тым баяу және қымбат.
ACE Robotics инновациялық жолды ұсынады: олар жұмыс істеп тұрған өндірістік желілердегі қарапайым жұмысшыларды жеңіл датчиктермен жабдықтап, олардың табиғи әрекеттерін жазады. Бұл деректерді өнеркәсіптік ауқымда жинауға мүмкіндік береді. Стартап екі жыл ішінде ондаған миллион сағат жинақтауды жоспарлап отыр, бұл даусыз бәсекелестік артықшылыққа айналады.
Амбициялық жоспарлар және масштабтау стратегиясы
Компания өз шешімдерін ұшқышсыз бөлшек саудада, қонақ үй сервисінде және жылдам жеткізу қоймаларында сынақтан өткізуде. Аппараттық базаны Unitree, AgiBot және Fourier гуманоидтары қамтамасыз етеді. Жоспарлар әсерлі: келесі жыл ішінде технология кемінде 1000 дүкенге, ал екінші жылдың соңына қарай — 10 000-ға енгізіледі. Модельдерді оқыту үшін Nvidia ғана емес, сонымен қатар қытайлық Rhino Tech және Digua Robotics чиптері қолданылады — бұл шығындарды азайту және бір жеткізушіге тәуелділікті төмендету үшін саналы қадам.
2025 жылдың шілдесінде Ant Group және SenseTime қолдауымен құрылған ACE Robotics 2026 жылдың бірінші жартыжылдығында $100 млн-нан астам қаражат тартып үлгерді және жергілікті заңнама рұқсат еткен бойда IPO-ға дайындалуда.
Менің көзқарасым: Ванның болжамы амбициялық көрінеді, бірақ негізсіз емес. Негізгі фактор — дәл деректер, ал ACE Robotics-тің оларды нақты жағдайларда жинау тәсілі серпінді болып көрінеді. Егер оларға мәлімделген көлемдерге қол жеткізу мүмкін болса, бұл роботтардың эволюциясын шынымен жеделдетіп, оларды тар мамандандырылған машиналардан әмбебап көмекшілерге айналдыруы мүмкін. Дегенмен, коммерцияландыруға дейінгі төрт жылдық кідіріс — бұл қолданыстағы бизнес-процестерге интеграцияның күрделілігін ескере отырып, оптимистік сценарий.