Ресей құрылыс саласы мен тұрғын үй-коммуналдық шаруашылығы түбегейлі цифрлық трансформация табалдырығында тұр. 2030 жылға қарай осы секторлардағы барлық бизнес-процестердің жартысы жасанды интеллект көмегімен автоматтандырылады. Құрылыс және ТКШ вице-министрі Константин Михайлик осындай амбициялық бағдарды жариялап, бұл көрсеткішті орасан зор деп атады.
Мәселе жекелеген «ақылды» шешімдерді енгізу ғана емес, операциялық модельдерді түбегейлі қайта құру туралы болып отыр. Іс жүзінде саладағы әрбір екінші әрекет — жобалаудан бастап коммуналдық инфрақұрылымды басқаруға дейін — машиналық оқыту алгоритмдеріне байланысты болады. Бұл эволюция емес, қалыптасқан тәсілдерді қайта қарауды талап ететін нағыз тектоникалық ығысу.
Цифрландырудың іргетасы ретіндегі үш платформа
Өтудің негізгі шарты деректерді біріздендіру болады. Билік үш базалық платформаны бекітуді жоспарлап отыр: біріншісі құрылысты басқаруды, екіншісі коммуналдық инфрақұрылымды өз мойнына алады, ал үшіншісі оларды «Ақылды қала» жобасымен байланыстырады. Мұндай байланыс шашыраңқы жүйелерден бас тартуға және барлық деректерді бірыңғай форматқа келтіруге мүмкіндік береді, бұл ИИ-модельдерін оқыту үшін өте маңызды.
Өңірлер мен федералды органдар үшін 2026 жылға арналған KPI көрсеткіштері анықталған. Алайда жолда елеулі кедергілер тұр: деректер сапасының төмендігі, жасы 10–20 жылға жететін ескірген технологиялық стек және кадрларды жаппай қайта оқыту қажеттілігі. Михайлик 2029 жылға қарай сектордағы басқарушылық шешімдер қабылдау процесі танымастай өзгереді деп болжайды, өйткені құрылыс циклінің әрбір кезеңі жасанды интеллектпен «тігіледі».
ИИ құрылыс аясынан шығады
Алгоритмдендіру үрдісі басқа салаларды да қамтиды. Президент Владимир Путин сұранысты болжау және қоғамдық көлік бағыттарын оңтайландыру үшін ИИ қолдануды тапсырып, мұны тиімділікті түбегейлі арттыру тәсілі деп атады. Ғылыми деректер егеменді модельдердің негізіне айналуда: премьер-министр Михаил Мишустин зияткерлік құқықтарды сенімді қорғау шартымен нейрожелілерді оқыту үшін зерттеу массивтерін ашатын тапсырмалар тізімін бекітті.
Медицина ең көрнекті мысалдарды көрсетуде. «МосМедИИ» платформасы қазірдің өзінде 75 өңірдегі екі мыңнан астам емхананы біріктіріп, 16 миллионнан астам сәулелік зерттеуді өңдеді. Параллельді түрде қауіпсіздік талаптары күшейтілуде: Үлкен деректер қауымдастығы салалық стандартқа Сбер, «Яндекс», VK, Авито, «Ростелеком» және HeadHunter үшін ИИ-процестерінің қорғалуын тұрақты бағалау және қызметкерлерді оқыту міндеттемелерін қосты.
Енгізу ауқымы нарықта да көрініс табуда. AIANA агенттігінің базалық болжамы бойынша, Ресейдің ИИ нарығының көлемі 316,1 млрд рубльден 2030 жылға қарай 830 млрд рубльге дейін өседі, ал қолайлы сценарий бойынша — 1,12 трлн рубльге дейін жетеді.
Сарапшы пікірі: 50% көрсеткіші амбициялық көрінеді, бірақ қол жеткізуге болады — әсіресе ТКШ саласында, мұнда күнделікті процестер (есепке алу, диспетчерлендіру, апаттарды болжау) оңай алгоритмдендіріледі. Алайда басты қауіп технологияларда емес, өңірлер арасындағы «цифрлық алшақтықта» және осы жүйелерге қызмет көрсете алатын мамандардың тапшылығында. Кадр мәселесін шешпейінше, жоспар декларация болып қалу қаупі бар.