2030 жылға қарай құрылыс секторы мен тұрғын үй-коммуналдық шаруашылықтағы барлық бизнес-процестердің жартысы жасанды интеллект алгоритмдеріне көшіріледі. Осындай амбициялық бастамамен Құрылыс және ТКШ вице-министрі Константин Михайлик шықты.
Шенеунік бұл көрсеткішті орасан зор деп атап, нарыққа саладағы әрбір екінші әрекет ИИ-модельдерінің көмегімен автоматтандырылатынын елестетуді ұсынды. Бұл тек пилоттық жобалар туралы емес, бүкіл экономика секторының жүйелі трансформациясы туралы болып отыр.
Құрылыс министрлігі нақты нені жоспарлап отыр
Михайлик бұл мақсатты Пермьдегі «Болашақ қалалары» форумының пленарлық отырысында айтты. Оның сөзінше, 2030 жылға қарай ведомство құрылыс пен ТКШ процестерінің 50%-ын жасанды интеллект құралдарына аударуы тиіс. Вице-министр сектордағы барлық жұмыс әрекеттерінің жартысын автоматтандырумен салыстырып, тапсырманың ауқымын ерекше атап өтті.
Бұл көрсеткішке жету үшін 2026 жылға арналған аймақтар мен федералды органдар үшін KPI көрсеткіштері анықталған. Өтудің негізгі шарты типтік цифрлық шешімдерді енгізу болады. Бұл шашыраңқы жүйелерден бас тартып, деректерді бірыңғай форматқа келтіру туралы.
Билік үш базалық платформаны бекітуді жоспарлап отыр. Біріншісі құрылысты басқаруды, екіншісі коммуналдық инфрақұрылымды қамтиды, үшіншісі оларды «Ақылды қала» жобасымен байланыстырады. Ведомствоның ойынша, мұндай байланыс бүкіл сала бойынша деректер форматтарын біріздендіреді.
Михайлик негізгі кедергілер ретінде деректер сапасының төмендігін, 10–20 жылдық ескірген технологиялық стекті және кадрларды жаппай қайта оқыту қажеттігін атады. Сонымен қатар ол 2029 жылға қарай сектордағы басқарушылық шешімдер қабылдау танымастай өзгереді деп болжады. Себебі құрылыс циклінің әрбір кезеңі жасанды интеллектпен «енгізілетін» болады.
ИИ басқа салалар мен мемлекеттік секторға еніп жатыр
Көлік мемлекет алгоритмдерге сүйенетін тағы бір бағытқа айналды. Президент Владимир Путин сұранысты болжау, қоғамдық көліктің кестелері мен бағыт желілерін оңтайландыру үшін ИИ қолдануды тапсырып, мұндай құралдарды сала тиімділігін түбегейлі арттыру тәсілі деп атады.
Отандық модельдердің тірегі ішкі деректер массивтеріне айналуда. Премьер-министр Михаил Мишустин тапсырмалар тізімін бекітті, оған сәйкес ғылыми зерттеулердің деректері авторлардың зияткерлік құқықтарын сенімді қорғау шартымен егеменді ИИ-модельдерді оқыту үшін ашылады.
Медицина да цифрландырудың ең көрнекті мысалдарының бірі болып қала береді. «Яндекс» медициналық бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу үшін «Яндекс мед» компаниясын тіркеді, ал «МосМедИИ» платформасы 75 аймақтағы екі мыңнан астам емхананы біріктіріп, 16 миллионнан астам сәулелік зерттеуді өңдеді.
Технологияларды қолдану аясының кеңеюімен қауіпсіздік талаптары да қатаңдай түсуде. Үлкен деректер қауымдастығы ақпаратты қорғау салалық стандартына ИИ-мен жұмыс істеу талаптарын қосты, ал оған кіретін Сбер, «Яндекс», VK, Авито, «Ростелеком» және HeadHunter процестердің қауіпсіздігін тұрақты бағалауға және қызметкерлерді оқытуға міндеттенді.
Енгізу ауқымы нарық көлеміне де әсер етеді. AIANA агенттігінің базалық болжамына сәйкес, Ресейдің жасанды интеллект нарығы 2030 жылға қарай 316,1 млрд рубльден 830 млрд рубльге дейін өседі, ал қолайлы сценарий бойынша — 1,12 трлн рубльге дейін.
Менің аналитик ретіндегі көзқарасым: Құрылыс министрлігінің амбициялары шынайы көрінеді, бірақ негізгі тәуекел — технологияларда емес, деректер сапасы мен саланың парадигма ауыстыруға дайындығында. Табыс енгізілген алгоритмдердің санына емес, ақпаратты біріздендіру және персоналды қайта оқыту қабілетіне байланысты болады. Егер бұл кедергілерді еңсерсе, құрылыс экономиканың ең цифрландырылған секторларының біріне айналады, бұл финтех пен жылжымайтын мүлікті қоса алғанда, іргелес нарықтарға да сөзсіз әсер етеді.