Ауқымды цифрлық трансформация сөзсіз: 2030 жылға қарай құрылыс секторы мен тұрғын үй-коммуналдық шаруашылықтағы барлық бизнес-процестердің кемінде 50%-ы жасанды интеллект алгоритмдеріне көшіріледі. Осындай амбициялық бағдарды Құрылыс және тұрғын үй-коммуналдық шаруашылық вице-министрі Константин Михайлик айтып, бұл көрсеткішті орасан зор деп атап, саладағы әрбір екінші әрекеттің автоматтандырылатынын елестетуді ұсынды.
Цифрлық серпіліс жоспары
Мақсат Пермьдегі «Болашақ қалалары» форумының пленарлық отырысында белгіленді. Шенеуніктің айтуынша, мұндай көрсеткіштерге жету үшін 2026 жылға аймақтар мен федералды органдар үшін KPI қалыптастырылған. Негізгі шарт — бытыраңқы жүйелерден бас тартып, бірыңғай цифрлық шешімдерге көшу. Билік үш базалық платформаны бекітуді көздеп отыр: біріншісі құрылысты басқаруды, екіншісі коммуналдық инфрақұрылымды қамтиды, ал үшіншісі оларды «Ақылды қала» жобасымен байланыстырады. Ведомствоның жоспары бойынша, мұндай байланыс бүкіл сала бойынша деректер форматтарын біріздендіреді.
Михайлик негізгі кедергілер ретінде деректер сапасының төмендігін, 10–20 жылдық ескірген технологиялық стекті және кадрларды жаппай қайта оқыту қажеттігін атады. Сонымен қатар ол 2029 жылға қарай сектордағы басқарушылық шешімдер қабылдау танымастай өзгереді деп болжады. Себеп — құрылыс циклінің әрбір кезеңінің жасанды интеллектпен «енгізілуі» болады.
ЖИ құрылыс аясынан шығады
Көлік — мемлекет алгоритмдерге сүйенетін тағы бір бағыт. Президент Владимир Путин сұранысты болжау, қоғамдық көліктің кестелері мен бағыт желілерін оңтайландыру үшін ЖИ қолдануды тапсырып, мұндай құралдарды сала тиімділігін түбегейлі арттыру тәсілі деп атады. Отандық модельдерге тірек ретінде ішкі деректер массивтері алынады. Премьер-министр Михаил Мишустин тапсырмалар тізімін бекітті, оған сәйкес ғылыми зерттеулердің деректері авторлардың зияткерлік құқықтарын сенімді қорғау шартымен егеменді ЖИ-модельдерді оқыту үшін ашылады.
Медицина цифрландырудың ең көрнекті мысалдарының бірі болып қала береді. «Яндекс» медициналық бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу үшін «Яндекс мед» компаниясын тіркеді, ал «МосМедИИ» платформасы 75 аймақтағы екі мыңнан астам емхананы біріктіріп, 16 миллионнан астам сәулелік зерттеуді өңдеді. Технологияларды қолдану аясы кеңейген сайын қауіпсіздік талаптары да күшейе түсуде. Үлкен деректер қауымдастығы ақпаратты қорғау салалық стандартына ЖИ-мен жұмыс істеу талаптарын қосты, ал оған кіретін Сбер, «Яндекс», VK, Авито, «Ростелеком» және HeadHunter процестердің қауіпсіздігін тұрақты бағалауға және қызметкерлерді оқытуға міндеттенді.
Енгізу ауқымы нарық көлемінен де көрінеді. AIANA агенттігінің базалық болжамына сәйкес, Ресейдің жасанды интеллект нарығы 316,1 млрд рубльден 2030 жылға қарай 830 млрд рубльге дейін өседі, ал қолайлы сценарий бойынша — 1,12 трлн рубльге дейін жетеді.
Менің талдауым: Мәлімделген жоспарлар амбициялық, бірақ шынайы көрінеді, әсіресе импортты алмастыру және егеменді ЖИ-шешімдерді дамытудағы қазіргі үрдісті ескерсек. Дегенмен, негізгі тәуекел деректер сапасы мен кадрларды қайта оқыту жылдамдығы болып қалады — бұл мәселелерді шешпейінше, ең озық алгоритмдер де мәлімделген тиімділікті қамтамасыз ете алмайды. Нарықтың 830 млрд рубльге өсуі инвесторлар мен мемлекеттің ЖИ-ді жай технологиялық жаңалық емес, стратегиялық актив ретінде көретінін растайды.