2030 жылға қарай құрылыс және тұрғын үй-коммуналдық шаруашылық саласындағы бизнес-процестердің жартысы жасанды интеллект алгоритмдеріне көшіріледі. Осындай амбициялық бағдарды құрылыс және ТКШ вице-министрі Константин Михайлик айтып, бұл көрсеткішті орасан зор деп атады.
Пермьде өткен «Болашақ қалалары» форумының пленарлық отырысында сөйлеген шенеунік саладағы әрбір екінші әрекеттің автоматтандырылатынын елестетуді ұсынды. Бұл жай ғана цифрландыру емес, басқару мен пайдалану тәсілдерінің түбегейлі трансформациясы туралы мәселе.
Үш платформа — цифрлық дәуірдің іргетасы
Мақсатты көрсеткіштерге жету үшін 2026 жылға арналған аймақтар мен федералды органдар үшін KPI анықталған. Өтудің негізгі шарты типтік цифрлық шешімдерді енгізу және бытыраңқы жүйелерден бірыңғай деректер форматына көшу болады.
Билік үш базалық платформаны бекітуді жоспарлап отыр. Біріншісі құрылысты басқаруды, екіншісі коммуналдық инфрақұрылымды қамтиды, ал үшіншісі оларды «Ақылды қала» жобасымен байланыстырады. Мұндай байланыс бүкіл сала бойынша деректер форматтарын бірыңғайлауға мүмкіндік береді, бұл ИИ-модельдерін оқыту үшін өте маңызды.
Цифрландыру жолындағы басты кедергілер ретінде Михайлик деректер сапасының төмендігін, 10–20 жылдық ескірген технологиялық стекті және кадрларды жаппай қайта оқыту қажеттілігін атады. Сонымен қатар ол 2029 жылға қарай сектордағы басқару шешімдерінің қабылдануы танымастай өзгеретінін болжады — құрылыс циклінің әрбір кезеңі жасанды интеллектпен «тігілетін» болады.
ИИ мемлекеттік сектор мен сабақтас салаларға енеді
Көлік мемлекет алгоритмдерге сүйенетін тағы бір бағытқа айналды. Президент Владимир Путин сұранысты болжау, қоғамдық көліктің кестелері мен бағыт желілерін оңтайландыру үшін ИИ қолдануды тапсырып, мұндай құралдарды сала тиімділігін түбегейлі арттыру тәсілі деп атады.
Отандық модельдердің тірегі — ішкі деректер массивтері. Премьер-министр Михаил Мишустин тапсырмалар тізімін бекітті, оған сәйкес ғылыми зерттеулердің деректері авторлардың зияткерлік құқықтарын сенімді қорғау шартымен егеменді ИИ-модельдерін оқыту үшін ашылады.
Медицина цифрландырудың ең көрнекті мысалдарының бірі болып қала береді. «Яндекс» медициналық бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу үшін «Яндекс мед» компаниясын тіркеді, ал «МосМедИИ» платформасы 75 аймақтағы екі мыңнан астам емхананы біріктіріп, 16 миллионнан астам сәулелік зерттеуді өңдеді.
Технологияларды қолдану аясының кеңеюімен қауіпсіздік талаптары да қатаңдайды. Үлкен деректер қауымдастығы ақпаратты қорғау салалық стандартына ИИ-мен жұмыс істеу талаптарын қосты. Оған кіретін Сбер, «Яндекс», VK, Авито, «Ростелеком» және HeadHunter процестердің қауіпсіздігін тұрақты бағалауға және қызметкерлерді оқытуға міндеттенді.
Енгізу ауқымы нарық көлеміне де әсер етеді. AIANA агенттігінің базалық болжамына сәйкес, Ресейдің жасанды интеллект нарығы 316,1 млрд рубльден 2030 жылға қарай 830 млрд рубльге дейін өседі, ал қолайлы сценарий бойынша — 1,12 трлн рубльге дейін жетеді.
Менің талдауым: Жарияланған жоспарлар амбициялық көрінеді, бірақ деректерді шоғырландыру жағдайында шынайы. Негізгі тәуекел — технология емес, адам факторы мен ақпарат сапасы. Дәл форматтарды бірыңғайлау және бірыңғай платформалар құру серпілісті қамтамасыз ететін немесе бүкіл процесті тежейтін катализаторға айналады. Инвесторлар осы бағытта жұмыс істеп жатқан компанияларды мұқият қадағалауы керек — дәл солар алдағы цифрлық революцияның бенефициарлары болады.