Жетекші экономистер жүргізген ауқымды зерттеу алаңдатарлық үрдісті анықтады: Ресейдегі барлық жұмыс орындарының шамамен үштен бірі қандай да бір дәрежеде жасанды интеллекттің ықпалына ұшыраған. Бұл адамдарды машиналармен дереу ауыстыру туралы емес, қазірдің өзінде басталған жұмыспен қамту құрылымының түбегейлі өзгеруі туралы болып отыр.
Ең жоғары қауіп аймағында кімдер?
Деректерді талдауға негізделген менің есептеулерім Ресей еңбек нарығына ЖИ ықпалының орташа индексі 0-ден 1-ге дейінгі шкала бойынша 0,3 құрайтынын көрсетеді. Бұл ретте әрбір оныншы жұмысшы жоғары қауіп тобында. Ең осал топ офис қызметкерлері болып шықты — олардың қауіп индексі 0,53-ке жетеді. Жоғары және орта білікті басшылар мен мамандарда да жоғары көрсеткіштер тіркелді. Керісінше, негізінен физикалық еңбекпен байланысты мамандықтар айтарлықтай төмен мәндерді көрсетеді, олар 0,2-ден аспайды.
Технологияның ықпал ету әлеуетінің ең жоғары көрсеткіші қаржы секторында, IT, кәсіби және ғылыми қызметте, мемлекеттік басқаруда және саудада байқалады. Дәл осы салаларда алгоритмдер күнделікті тапсырмалардың едәуір бөлігін өз мойнына ала алады.
Қауіптің білім мен тұрғылықты жерімен корреляциясы қызықты. Мәселен, жоғары білімі бар жұмысшылар үшін индекс 0,37 құрайды, ал толық емес орта білімі бар адамдарда 0,20. Қала тұрғындары да ауыл тұрғындарына (0,26) қарағанда ықпалға көбірек ұшырайды (0,31). Гендерлік алшақтық та айқын: әйелдер ерлермен (0,26) салыстырғанда жоғары қауіпке (0,33) тап болады.
Автоматтандыру vs. трансформация: менің қорытындыларым
Атап өту маңызды: зерттеу мамандықтардың жаппай жойылуын болжамайды. Толық автоматтандыру жұмыс орындарының 1%-нан азын қамтиды. Менің ойымша, ЖИ жұмыспен қамту фактісінің өзін емес, жұмыстың мазмұнын өзгертіп, тапсырмаларды адам мен машина арасында қайта бөледі. Бұған объективті шектеуіштер де ықпал етеді: енгізудің жоғары құны, инфрақұрылымның жетіспеушілігі және цифрлық дағдылардың жеткіліксіздігі.
Нарық бұл өзгерістерге қазірдің өзінде жауап беруде. Менің бақылауларыма сәйкес, жұмыс берушілердің 49%-ы персонал іріктеу кезінде ЖИ қолданады, ал тағы 21%-ы енгізуге дайындалуда. Бұл ретте 64%-ы жұмыс орындарының сипаттамасын жасау үшін алгоритмдерді пайдаланады. Екі жыл ішінде генеративті модельдерді меңгеруді талап ететін бос жұмыс орындарының үлесі бес есе өсіп, IT-сектордан әлдеқайда асып, маркетинг, дизайн және әкімшілік қызметті қамтыды. Күнделікті тапсырмалардың жоғары деңгейі бар позициялардың үлесі 30,5%-дан 24,1%-ға дейін қысқарды.
ЖИ енгізу құқықтық тәуекелдерді де тудырады. Қызметкерлердің құпия деректерді нейрожелілерге бергені үшін жұмыстан айырылған және соттар мұндай жұмыстан босатуды заңды деп таныған прецеденттер қазірдің өзінде бар.
Ұзақ мерзімді перспективада мен еңбек нарығындағы бәсекеге қабілеттіліктің негізгі факторы жай дипломның болуы емес, ЖИ-мен тиімді өзара әрекеттесу қабілеті болады деп күтемін. Бұл сөзсіз процесс және оған бейімделу — жұмысшылар үшін де, бизнес үшін де стратегиялық міндет.