Крипто әлеміндегі жаңалықтар

OpenAI мен Anthropic рекурсивті өзін-өзі жетілдіруге қабілетті ЖИ құру үшін бәсекелесіп жатқанда, Google DeepMind басқа бағытты — шындықтың физикалық заңдылықтарын түсінетін «әлемдік модельдерге» (World Models) сүйенуді таңдады. Сырттай айырмашылық байқалмайды: Google модельдер шығаруды және табыс табуды жалғастыруда. Бірақ тәуелсіз рейтингтердегі позицияларға мұқият қарасақ, IT-алыптың «шикі» қуат үшін жарыстан саналы түрде бас тартып жатқаны айқын болады.

Gemini 3.6 Flash: көшбасшылық емес, жылдамдық пен бағаға бәс тігу

21 шілдеде Gemini 3.6 Flash моделі шықты. Негізгі басымдықтар — жылдамдық пен құны, максималды өнімділік емес. Google деректері бойынша, жаңа нұсқа алдыңғысына қарағанда 17% аз токендер шығарады, бұл жауап бағасын тікелей төмендетеді. Алайда Artificial Analysis рейтингінде бұл модель тек 10-орынды иеленді. Барлық жетекші әзірлеушілер жоғары тұрды.

Google жетілдіруден бас тартқан жоқ. Компания болашақ Gemini 4 үшін ең ірі оқытуды бастады, ал Gemini 3.5 Pro-ның ауқымдырақ нұсқасы әзірге серіктестерде сынақтан өтуде. Бірақ бас директор Сундар Пичаи жол картасын рейтингтегі позициялармен емес, жеке агенттерді дамытумен байланыстырды. Инвесторлар қаттырақ әсер етті: маусымда екі жетекші зерттеушінің бәсекелестерге кетуінен кейін Alphabet акциялары 6%-ға төмендеді.

DeepMind неге тәуекел етеді

Әлемдік модель — бұл ортаның физикалық заңдылықтарын: гравитацияны, қозғалысты, себеп-салдарлық байланыстарды зерттейтін ЖИ. Алгоритм жай сөздерді таңдап қана қоймай, кеңістіктегі оқиғалардың дамуын болжайды. DeepMind бұл бағытты ашық жариялайды: компанияның сайтында Genie 3 те, Gemini Robotics те әлемдік модельдер мен embodied AI бөлімінде орналасқан.

Мамыр айында зертхана Project Genie-ді кеңейтіп, оны Street View-мен біріктірді және виртуалды 3D-әлемдермен өзара әрекеттесу арқылы үйренетін SIMA 2 агентін ұсынды.

Мүлдем басқа стратегияны OpenAI мен Anthropic таңдады. Бұл командалар жүйелерді рекурсивті өзін-өзі жетілдіруге бағытталған. Іс жүзінде бұл технология ЖИ-ге алгоритмдердің келесі буынын өз бетінше жобалауға мүмкіндік береді. Өнім жаңа даму циклін іске қосып, одан да қуатты шешімдер жасайды.

Аналитик Альберто Ромеро Google-дың бұл жарысқа саналы түрде қатысудан бас тартқанын болжады: «Хассабис басқа нәрсеге — келесі токенді болжап қана қоймай, нақты әлемді түсініп, модельдей алатын әлемдік модельдерге бәс тігіп отыр». Дегенмен, Google мұндай мәлімдемелер жасамады.

Неліктен бәсекелестің негізін қалаушысы DeepMind-ті «ерекшелік» деп санайды

Ең сыни көзқарасты бірнеше ай бұрын бәсекелестердің өкілі айтты. Anthropic негізін қалаушылардың бірі Джек Кларк 4 мамырда ЖИ-дің болашағы туралы эссе жариялады. Ол 2028 жылдың соңына қарай ЖИ-дің зерттеу процесін өз бетінше басқара алу ықтималдығын 60% деп бағалады. 2027 жылға — 30%.

Әрі қарай Кларк қандай зертханалардың шынымен осы мақсатқа жетіп жатқанын сұрады. Оның айтуынша, DeepMind «үлкен үштіктің ішіндегі ең ұстамдысы болып көрінеді». Ұстамдылық сақтықты білдіреді. Кларктың дәлелдері DeepMind-тің өз құжаттарына, атап айтқанда, 2025 жылы жарияланған ЖИ қауіпсіздігі мәселелері бойынша мақалаға негізделген.

Anthropic батылырақ әрекет етеді. Рекурсивті өзін-өзі жетілдіру зерттеуінде 2026 жылдың мамырына қарай Claude компания өнімдеріне енгізетін кодтың 80%-дан астамын жазғаны айтылады. 2025 жылдың ақпанына дейін бұл көрсеткіш нөлге жақын болды. Компания ЖИ-дің жетілдірілген ЖИ жасайтын жағдайларын тіркеді: бір сынақ кезеңінде олардың модельдері сәуір айында өнімділікті 52 есеге арттырды. Бір жыл бұрын бұл өсім небәрі 2,9 есе болды. Салыстыру үшін, тәжірибелі инженерге төрт еселік өсім үшін төрттен сегіз сағатқа дейін уақыт қажет болар еді.

Неліктен Google ЖИ жарысынан толығымен шықты деп айтуға болмайды

Бұл гипотезаға қайшы келетін екі маңызды фактор бар:

• Google машиналық оқыту зерттеулерінің тесттерінде біріншілікті сақтап отыр.
• Жүйе әлемдік нарықта жоғары пайдаланушы белсенділігін көрсетеді.

MLE-Bench бенчмаркі модельдердің ЖИ архитектураларын өз бетінше жасау қабілетін бағалайды. Ақпан айында Gemini 3 64,4% нәтиже көрсетіп, бірінші орынды иеленді. Кейінірек, шілдеде, 3.6 Flash нұсқасы 63,9% жинады. Нарықтан кетіп жатқан компаниялар әдетте мұндай рейтингтерді басқармайды.

Сонымен қатар, IT-алып орасан зор ауқымды сақтап отыр. Сундар Пичаи Gemini қосымшасының ай сайынғы аудиториясы 950 млн адамға жеткенін мәлімдеді.

Google кідірістерді өтей ала ма

Іздеу жарнамасынан түсетін кірістер ұзақ уақыт бойы эксперименттік шығындарды жауып, DeepMind-ке асықпай жұмыс істеуге мүмкіндік берді. Алайда Alphabet-тің соңғы есептері қаржылық резервтің қысқарғанын көрсетеді.

2024 жылдың екінші тоқсанында компанияның кірісі $119,8 млрд-қа жетіп, бір жыл бұрынғыдан 24%-ға жоғары болды. 22 шілдедегі есеп бойынша, тек іздеу жарнамасы $63,3 млрд әкелді. Алайда шығындар өсуде. Үш ай ішінде Alphabet деректер орталықтарын дамытуға және жабдық сатып алуға $44,9 млрд жұмсады — бұл бір жыл бұрынғыдан екі есе дерлік көп.

Нәтижесінде бос ақша ағыны минус $5,86 млрд-ты құрады. Наурызда бұл көрсеткіш оң болды — $10,1 млрд. Өткен жылдың желтоқсанында — $24,6 млрд. Айырманы жабу үшін Alphabet $49,6 млрд-қа акциялар шығарып, $20,3 млрд несие тартты. Ұзақ мерзімді міндеттемелердің көлемі жарты жылда $46,5 млрд-тан $98,2 млрд-қа дейін өсті.

Бірлескен ЖИ әзірлемелеріне байланысты шығыс бабы $5,79 млрд шығын әкелді — бір жыл бұрын бұл $3,37 млрд еді. Демек, қазіргі күту позициясы корпорацияға қымбаттап барады.

Алдағы 30 күнде нені бақылау маңызды

• Gemini 3.5 Pro шығарылымы өте ме және модель тесттерде қандай позицияларды иеленді.
• DeepMind Gemini 4 үшін әлемдік модельдер бойынша жаңа деректер ұсына ма.
• Alphabet-тің ақша ағыны қыркүйекте оң мәндерге қайта орала ма.
• Демис Хассабис өзін-өзі оқыту технологиясына қатысты нақты ұстанымын айта ма.

Gemini 4-тің іске қосылуы компания стратегиясы үшін шешуші сәт болады. Егер әлемдік модельдерді құру тәсілі өзін ақтаса, қазіргі баяулау дәл есептелген қадам болып шығады. Алдағы қаржылық есеп Alphabet ресурстарының осы технологиялық жарыстағы нақты шекараларын көрсетеді.

Сарапшы пікірі: Google ұтылып жатқан жоқ — ол ойын ережелерін өзгертіп жатыр. Бәсекелестер рекурсивті өзін-өзі жетілдіруге миллиардтар салып жатқанда, DeepMind физикалық әлемді түсінуге ұзақ мерзімді бәс тігуде. Егер әлемдік модельдер шынымен келесі серпіліс болса, Google-дің қазіргі «ұстамдылығы» стратегиялық артықшылыққа айналуы мүмкін. Алайда нарық пен инвесторлар дәл қазір нәтиже талап етеді — және Alphabet өз жолының тұйық емес екенін дәлелдеуге мәжбүр болады.