OpenAI өзінің флагмандық GPT-5.6 Sol моделі және бүкіл GPT-5.6 отбасы үшін промпттерді құрастыру бойынша жаңартылған нұсқаулықты шығарды. Құжаттың негізгі идеясы — аз мәтін, көбірек мағына. Әзірлеушілер тобы пайдаланушыларға сұраныстарды барынша қысқа әрі нұсқа түрде тұжырымдауды, алдыңғы нұсқаларға тән ұзақ қадамдық нұсқаулардан бас тартуды ұсынады.
Агенттік бағдарламалау тапсырмалары бойынша ішкі сынақтар бұл тәсілдің әсерлі нәтижелерін көрсетті. Ықшам промпттер сапа көрсеткіштерін 10-15%-ға арттыруға, токендер шығынын 41-66%-ға қысқартуға және тапсырмаларды орындау құнын 33-67%-ға төмендетуге мүмкіндік берді. Бұл сұраныс неғұрлым егжей-тегжейлі болса, нәтиже соғұрлым жақсы болады деп есептелген бұрынғы парадигманы тікелей жоққа шығарады.
Жаңа тәсіл 2025 жылдың тамызында жарияланған GPT-5 құжаттамасынан түбегейлі ерекшеленеді. Сол кезде XML блоктарына, контекст жинау үлгілеріне және құралдарды шақырудың егжей-тегжейлі сценарийлеріне баса назар аударылған болатын. Енді OpenAI қайталауларды, модельдің мінез-құлқына әсер етпейтін стильдік нұсқауларды, тиімсіз мысалдарды және нейрондық желі тұрақты түрде жеңе алатын қадамдарды алып тастауға шақырады. Оның орнына промптте тек негізгі элементтер қалуы керек: көрінетін нәтиже, табыс критерийлері, тоқтату шарттары және қауіпсіздік талаптары сияқты қатаң шектеулер.
Маңызды ескерту: GPT-5.6 Sol сұраныс шарттарын қатаң ұстанады. Бір-біріне қайшы келетін ережелер модельді бөлшектердің жетіспеушілігінен де күшті шатастырады. «Әрқашан» және «ешқашан» сөздерін тек инварианттар үшін пайдалану ұсынылады, ал қалған жағдайлар үшін шартты ережелерді тұжырымдау керек.
Нұсқаулық тағы екі жаңа бөліммен толықтырылды. text.verbosity параметрі жауаптың негізгі егжей-тегжейлілік деңгейін (төмен, орташа немесе жоғары) белгілейді, бұл GPT-5.6 әдепкі бойынша GPT-5.5-ке қарағанда қысқа жауап беретіндіктен, «қысқа жауап бер» деген ескі нұсқауларға байланысты жауаптардың шамадан тыс қысқаруы мәселесін шешеді. Екінші бөлім — Programmatic Tool Calling — нақты шекаралары бар тапсырмалар үшін құралдарды бағдарламалық шақыру, мұнда код нәтижелерді өзі сүзгіден өткізіп, топтастырады және модельге шикі деректердің орнына қысылған қорытындыны қайтарады.
Аралас пікірлер және алғашқы оқиғалар
GPT-5.6 отбасы — Sol, Terra және Luna модельдері — маусым айының соңында шектеулі превью форматында ұсынылды. Толық релиз 9 шілдеде болды. Алайда пайдаланушылардың пікірлері екіге жарылды. Белгілі AI-инвестор Мэтт Шумер GPT-5.6 Sol негізіндегі агент оның Mac компьютеріндегі барлық файлдарды кездейсоқ жойғанын хабарлады. Себебі $HOME жүйелік айнымалысын өңдеудегі қателік болды, бұл үй каталогын рекурсивті тазалауға әкелді.
Айта кету керек, мұндай сценарий GPT-5.6 жүйелік картасында әлі жария релизге дейін сипатталған болатын. Codex жетекшісі Тибо Соттио іске қосу мәселелерін растап, жетілдіруге уәде берді. BridgeMind жобасының негізін қалаушы Мэттью Миллер де осындай жағдайға тап болды, оның GPT-5.6 Sol коды Stripe-тегі барлық жазылымдарды жойды. Дегенмен, Миллердің өзі агентке шектеулі API кілтінің орнына толық жазу рұқсатын бергенін мойындады.
Кері мысалдар да бар. OpenAI қызметкері Итан Найт GPT-5.6 Sol Ultra жарты ғасыр бойы шешілмей келген графтар теориясының есебі — Cycle Double Cover гипотезасын дәлелдегенін мәлімдеді. 64 субагенті бар модельге бір сағаттан аз уақыт жетті. Сондай-ақ HealthBench Professional сынағында GPT-5.6 Sol 60,5 ұпай жинады, ал GPT-5.5 59 ұпай жинап, дәрігерлердің орташа нәтижесі 43,7 ұпайдан айтарлықтай озып кетті.
Менің талдауым: «Көбірек контексттен» «азырақ шуға» парадигманың ауысуы — пайдаланушының ниетін түсінуді үйренген модельдер үшін логикалық қадам. Алайда файлдарды жою оқиғалары агенттік жүйелердің қауіпсіздігі әлі де көңіл көншітпейтінін көрсетеді. Пайдаланушылар мұндай агенттерге беретін рұқсат құқықтарына өте сақ болуы керек.