Nvidia тәжірибелік кванттық есептеулерге қарай маңызды қадам жасап, өзінің Ising Decoder ColorCode 1 Fast AI модулінің коды мен оқыту құралдарын жариялады. Бұл модуль түстік кодтардағы қателіктер туралы сигналдарды алдын ала өңдеуге арналған, содан кейін деректер классикалық Chromobius декодеріне беріледі. Симуляция нәтижелері әсерлі: бұл байлам логикалық қателіктер жиілігін 347,7 есеге төмендетіп, өңдеуді Chromobius-тың жалғыз жұмысымен салыстырғанда 7,3 есеге жылдамдатты. Сынақтар кодтық қашықтығы 31 және физикалық қателік жиілігі 0,3% болатын кванттық жады моделінде синтетикалық деректерді қолдана отырып жүргізілді, бұл әдістің үлкен әлеуетін көрсетеді.
Ising Decoder ColorCode 1 Fast — бұл шамамен 2,9 миллион параметрі және 13 қамту өрісі бар 17 қабатты үш өлшемді конволюциялық нейрожелі. Ол декодерді алмастырмайды, керісінше «сүзгі» рөлін атқарады: жергілікті сигналдарды талдап, олардың санын азайтады және соңғы өңдеу үшін классикалық Chromobius-қа сирек картаны береді.
Түстік кодтар: нақты уақытқа жол
Кванттық қателіктерді түзету — тұрақсыз физикалық кубиттерден сенімді логикалық кубиттер жасаудың негізі. Беттік кодтарды декодтау оңайырақ болғанымен, түстік кодтар логикалық операцияларды тиімдірек орындауға мүмкіндік береді, бірақ олардың сигналдарын өңдеу қиынырақ. Жылдам және дәл декодерлердің болмауы ұзақ уақыт бойы оларды нақты уақытта қолданудың басты кедергісі болды. Ising Decoder ColorCode 1 Fast бұл шектеуді жояды, әрі авторлардың айтуынша, кодтық қашықтық артқан сайын байламның артықшылығы да өседі.
Айта кету керек, жылдамдықты салыстыру әртүрлі жабдықта жүргізілді: нейрожелі Nvidia DGX GB300 (GPU) жүйесінде, ал Chromobius Grace Neoverse-V2 (CPU) процессорында іске қосылды. Осылайша, 7,3 еселік үдеу тек алгоритмдердің айырмашылығын ғана емес, сонымен қатар қуаттырақ GPU қолдануды да көрсетеді. Дегенмен, әдістің өзі түстік кодтарды практикалық қолдануға жол ашады.
Nvidia фреймворк пен оқыту рецептерін Apache 2.0 лицензиясы бойынша ашық репозиторийге орналастырды. Бұл кеңірек стратегияның бөлігі: сәуір айында компания кванттық процессорларды калибрлеу және қателіктерді түзету құралдарын қамтитын Ising ашық модельдерінің отбасын ұсынды.
Менің талдауым: Бұл модульдің кодын ашу — бұл жай технологиялық прогресс емес, стратегиялық қадам. Nvidia кванттық индустрияның дамуын жеделдетіп қана қоймай, сонымен қатар ол үшін негізгі аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді жеткізуші ретіндегі рөлін бекітеді. IBM-нің 2029 жылға қарай ақаусыз кванттық компьютер жасау жоспарларын ескере отырып, мұндай әзірлемелер бүкіл экожүйе үшін өте маңызды болады.