М. В. Ломоносов атындағы ММУ Жасанды интеллект орталығының мамандары үш өлшемді көріністерді талдаудың инновациялық әдісін әзірледі. Бұл технология ЖИ жүйелерінің нысандарды тану қабілетін айтарлықтай арттырып, олардың кеңістіктегі шекараларын дәлірек анықтауға мүмкіндік береді.
Қазіргі заманғы 3D-көріністерді талдау технологиялары робототехникалық кешендер мен автономды навигация жүйелері үшін өте маңызды. Дәл осылар «ақылды» құрылғыларға қоршаған заттардың нақты физикалық координаттарын есептеуге мүмкіндік береді. Алайда қолданыстағы тәсілдердің елеулі кемшілігі бар: нысанның түрі, өлшемі және орналасуы сияқты белгілер оқшауланып өңделеді, бұл алгоритмдердің жалпы дәлдігін төмендетеді.
ММУ ғалымдары бұл мәселенің тиімді шешімін ұсынды. Әзірленген тәсіл деректер деңгейлері арасындағы ақпарат ағындарын икемді басқарады. Сонымен қатар, зерттеушілер жүйеге нақты затты талдау кезінде негізгі элементтерді таңдауға көмектесетін арнайы назар аудару механизмін енгізді. Осылайша, жаңа әдіс әртүрлі масштабтағы белгілерді біріктіріп, нысандарды сапалырақ бөліп көрсетеді.
Сынақтар не көрсетті
Әзірлеме үш өлшемді көріністерді талдау алгоритмдерін бағалау үшін дәстүрлі түрде қолданылатын халықаралық деректер жиынтығында тексерілді. Сынақ нәтижелері үздік әлемдік стандарттар деңгейінде болды. Сонымен қатар, бірқатар маңызды көрсеткіштер бойынша ресейлік шешім қолданыстағы аналогтардан асып түсті. Нейрондық желі тіпті күрделі интерьерлерде де нысандарды тұрақты түрде бөліп көрсетеді.
| Тиімділік көрсеткіші | Қолданыстағы әдістер | ММУ ғалымдарының әдісі |
| Белгілердің өзара байланысын есепке алу | Тәуелсіз өңдеу | Әртүрлі масштабтарды біріктіру |
| Күрделі шекараларды бөліп көрсету | Орташа дәлдік | Жоғары дәлдік |
| Бейімделу механизмі | Жоқ | Назар аудару механизмі енгізілген |
Бұл жұмыс Ресейдің меншікті ЖИ технологияларын дамытудағы жалпы бағытына сәйкес келеді. Кеңістікті дәл талдау робототехникада, навигацияда және өнеркәсіпте қажет болады — дәл осы бағыттарды ресейлік бизнес қазір белсенді түрде игеріп жатыр.
Аналитик пікірі: Бұл әзірлеме — жай ғана кезекті ғылыми жетістік емес. Бұл шын мәнінде автономды жүйелерді құруға бағытталған практикалық қадам. ЖИ-дің үш өлшемді кеңістікті жоғары дәлдікпен «көру» және түсіну қабілеті роботтар мен ұшқышсыз көлік құралдарының жаңа буынына жол ашады. Жаһандық ЖИ технологиялары жарысы жағдайында мұндай шешімдер елдің технологиялық егемендігін нығайтады.