Малайзияның қаржы секторы жасанды интеллектті пайдалану стратегиясында айтарлықтай өзгерісті көрсетуде. 87 банк және даму институттарының топ-менеджерлері арасында жүргізілген талдауға сәйкес, ұйымдардың 44%-ы эксперименттік пилоттық жобалар сатысынан ЖИ шешімдерін операциялық процестерге толық енгізуге көшкен.
Бұл көрсеткіш нарықтың өсіп келе жатқан жетілуін көрсетеді: қаржы институттары ЖИ-ді эксперименттік технология ретінде қарауды тоқтатып, оны негізгі бизнес-процестерге біріктіре бастады. Алайда толық автоматтандыруға апаратын жол қиын болып қала береді. Сұралған басшылардың тек 25%-ы маңызды шешімдер қабылдау кезінде ЖИ генерациялаған жауаптарға сенімділік білдірді. Бұл алгоритмдердің «қара жәшігіне» деген сенімсіздіктің сақталып отырғанын көрсетеді, әсіресе қателік бағасы жоғары салаларда — несиелеу, тәуекелдерді басқару және комплаенс.
Масштабтау жолындағы негізгі кедергілер
Тағы бір алаңдатарлық сигнал — банктердің тек 26%-ы ЖИ стратегиясын жалпы бизнес мақсаттарымен байланыстырған. Бұл нарық қатысушыларының көпшілігі ЖИ-ді жүйелі өсу драйвері ретінде емес, нүктелік түрде қолданып жатқанын білдіреді. Негізгі кедергі кадр тапшылығы болып қала береді: респонденттердің 79%-ы жасанды интеллект және машиналық оқыту бойынша білікті мамандардың жетіспеушілігін хабарлады.
Жаһандық таланттар үшін бәсеке жағдайында Малайзия дамушы нарықтарға тән мәселеге тап болып отыр: ЖИ саласындағы сарапшыларға сұраныс ұсыныстан айтарлықтай асып түседі. Банктер персоналды оқыту және сыртқы вендорларды тарту мәселесін шешпейінше, елдің қаржы секторындағы ЖИ әлеуеті тек ішінара жүзеге асырылады.
Сарапшылық пікір
Пилоттық жобалардан масштабқа көшу кез келген технология эволюциясының табиғи кезеңі, бірақ қаржы секторында ол алгоритмдердің сенімділігі мен түсіндірілуіне жоғары талаптармен байланысты. ЖИ-ге деген сенім 25% деңгейінде қалғанша, банктер негізгі шешімдерге адамдық бақылауды сақтауға мәжбүр болады, бұл автоматтандырудан күтілетін экономикалық тиімділікті төмендетеді. Малайзияның даму институттары кадрлық алшақтықты еңсеру үшін білім беру бағдарламаларына және технологиялық компаниялармен серіктестікке белсендірек инвестиция салуы керек.