Кванттық есептеулер практикалық іске асыруға тағы бір қадам жасауда. Google Quantum AI зерттеу тобы өзінің ең жаңа Willow кванттық процессорын басқару жүйесіне күшейту арқылы оқыту (reinforcement learning) алгоритмдерін енгізді. Бұл шешім осындай күрделі жабдықты пайдалану тәсілін түбегейлі өзгертеді.
Инновацияның мәні — жасанды интеллект чиптің жұмыс параметрлерін үздіксіз калибрлеу міндетін өз мойнына алды. Кванттық жүйелерде кубиттердің тұрақтылығы өте маңызды, бірақ олар температураның өзгеруінен бастап электромагниттік шуылдарға дейінгі сыртқы кедергілерге өте сезімтал. Мұндай жүйелерді қолмен баптау жоғары біліктілікті қажет етеді және көп уақыт алады. Енді ЖИ нақты уақыт режимінде процессордың күйін талдап, туындаған қателерді өтеп, есептеулердің когеренттілігін сақтай отырып, өз бетінше түзетулер енгізеді.
Бұл тәсіл қатеге төзімді кванттық компьютерлерді құру жолындағы маңызды кезеңді белгілейді. Әзірге Willow, басқа да заманауи кванттық процессорлар сияқты, тар міндеттерде жоғары өнімділік көрсетеді, бірақ масштабтау кезінде қателіктерге бейім. Автоматты басқару үшін жасанды интеллектті пайдалану адам факторының әсерін азайтуға және жүйенің сенімділігін едәуір арттыруға мүмкіндік береді.
Практикалық тұрғыдан алғанда, бұл бағдарламалық қамтамасыз етудің кванттық жүйенің денсаулығын тәулік бойы бақылайтын «көрінбейтін оператор» рөлін алатынын білдіреді. Бұл зерттеу процесін жеделдетіп қана қоймай, қызмет көрсету персоналының біліктілігіне қойылатын талаптарды төмендету арқылы кванттық компьютерлерді коммерциялық пайдалану үшін қолжетімді етеді.
Аналитикалық пікір: Кванттық процессорларды басқаруға ЖИ енгізу — логикалық, бірақ өте батыл қадам. Біз заманымыздың ең перспективалы екі технологиясының симбиозын байқап отырмыз. Егер бұл әдіс Willow-да өзінің тиімділігін дәлелдесе, біз эксперименттік зертханалық қондырғылардан нақты бизнес міндеттерін шеше алатын өнеркәсіптік кванттық есептеуіштердің прототиптеріне көшудің куәсі боламыз. Бұл «кванттық үстемдіктің» келуін жылдарға жеделдетуі мүмкін.