Google Quantum AI зертханаларында маңызды өзгеріс болды: зерттеушілер Willow кванттық процессорын басқаруды жасанды интеллект алгоритмдеріне тапсырды. Бұл жай автоматтандыру емес, нақты уақыт режимінде кванттық чиптің дәл баптауларын басқаратын терең күшейтілген оқытуды енгізу туралы.
Инновацияның мәні мынада: ЖИ Willow жұмыс параметрлерін үздіксіз талдап, түзетіп, туындайтын кванттық қателерді белсенді түрде өтейді. Кубиттер сыртқы кішігірім кедергілерге өте сезімтал болатын кванттық есептеулерде бұл міндет сыни маңызға ие. Мұндай жүйелерді қолмен калибрлеу өте көп еңбекті қажет ететін және баяу процесс, ол масштабтау жолындағы тар жолға айналады.
Жаңа тәсіл парадигманы түбегейлі өзгертеді. Алдын ала берілген статикалық параметрлерге сүйенудің орнына, ЖИ динамикалық дирижер рөлін атқарады. Ол кванттық жүйенің мінез-құлқынан үйреніп, есептеулердің когеренттілігі мен тұрақтылығын сақтау үшін лезде шешімдер қабылдайды. Бұл жай оптимизация емес; бұл бағдарламалық жасақтама есептеу процесінің физикалық тұтастығына жауапкершілік алатын бейімделген ортаны құру.
Практикалық нәтиже — қолмен баптау қажеттілігінің айтарлықтай төмендеуі. Бұл шынымен де ақауға төзімді кванттық компьютерлерді құруға жол ашады. Егер бұрын біз кванттық жүйені пассивті әдістермен шудан «қорғауға» тырыссақ, енді біз бұл шуды белсенді және интеллектуалды түрде басқаруды үйренеміз.
Аналитик пікірі: Бұл кванттық есептеулер саласындағы соңғы кездегі ең прагматикалық қадамдардың бірі. Декогеренция және қателер мәселесі коммерциялық пайдалы кванттық машиналарға жолдағы басты кедергі болып табылады. Оны шешу үшін ЖИ-ді пайдалану жай талғампаз ғана емес, сонымен қатар масштабтаудың жалғыз реалистік жолы болуы мүмкін. Егер Google бұл тәсілді мыңдаған және миллиондаған кубиттері бар жүйелерге масштабтай алса, біз тек криптографияны ғана емес, бүкіл есептеу ғылымын өзгертетін нағыз серпілістің куәсі боламыз.