Google Quantum AI командасы Willow кванттық процессорын басқару үшін күшейту арқылы оқытуды енгізу арқылы айтарлықтай серпіліс жасады. Бұл жай эксперимент емес — бұл кванттық жүйелердің жұмыс парадигмасындағы түбегейлі өзгеріс. Инженерлердің қолмен калибрлеуі мен тұрақты араласуының орнына, жасанды интеллект енді чип параметрлерін нақты уақыт режимінде автономды түрде түзетіп, кванттық қателерді өтеп, есептеулердің тұрақтылығын сақтайды.
Willow сияқты кванттық процессорлар сыртқы әсерлерге өте сезімтал: температураның ең аз ауытқулары, электромагниттік кедергілер немесе кубиттердегі ақаулар кванттық когеренттіліктің жоғалуына әкелуі мүмкін. Дәстүрлі түрде операторлар жүздеген параметрлерді қолмен реттеуге мәжбүр болды, бұл өте көп еңбекті қажет етіп, прогресті баяулатты. Күшейту арқылы оқыту әдістерін қолдану ИИ-ге өзгермелі жағдайларға адамнан жылдам бейімделе отырып, оңтайлы конфигурацияларды өздігінен табуға мүмкіндік береді.
Бұл тәсіл қолмен реттеу қажеттілігін азайтып қана қоймай, сонымен қатар шынымен де ақауға төзімді кванттық компьютерлерді құру жолын ашады. Егер бұрын бағдарламалық қамтамасыз ету ғалымдарға тек көмектессе, енді ол күрделі кванттық жүйелердің тұрақтылығын сақтауда негізгі рөлді өз мойнына алады. Шын мәнінде, біз «темір» басқарудан «интеллектуалды» басқаруға көшуді байқап отырмыз, мұнда алгоритмдер аппараттық стектің ажырамас бөлігіне айналады.
Менің сараптамалық бағам: Бұл оқиға кванттық есептеулерді коммерцияландырудағы маңызды кезеңді белгілейді. Индустрия кубиттер санын көбейтуге назар аударған кезде, Google неғұрлым іргелі мәселені — басқарылуды шешуде. Егер ИИ жүздеген кубиттері бар кванттық чипті тұрақты түрде бақылауда ұстай алса, біз жай зертханалық демонстрацияларды емес, классикалық суперкомпьютерлер қол жеткізе алмайтын міндеттерді шешуге қабілетті нақты есептеу қуаттарын көреміз. Алдағы 2-3 жылда дәл осындай алгоритмдер осы саладағы прогрестің басты драйверіне айналады, тек «шикі» кубиттер санын көбейту ғана емес.