Perplexity өзінің агенттік платформасы Perplexity Computer үшін жаңа модель-оркестратордың зерттеу нұсқасын шығарды. Негізінде Z.ai компаниясының ашық қытайлық GLM 5.2 моделі жатыр, ол агенттік ортада жұмыс істеу үшін қосымша пост-оқытудан өтті. Бұл жай ғана кезекті AI-релиз емес, сапаны жоғалтпай операциялық шығындарды азайтуға бағытталған ойластырылған қадам.
Негізгі инновация — гибридті архитектура. GLM 5.2 күнделікті сұраныстардың негізгі бөлігін орындауды өз мойнына алады, ал өз мүмкіндіктерінің шегіне жеткенде, тапсырманы автоматты түрде неғұрлым қуатты модель-кеңесшіге береді. Perplexity мәліметтері бойынша, мұндай байланыс эталондық модельдің 0,344x құнында Opus 4.8 деңгейіндегі өнімділікті қамтамасыз етеді. Әрбір центтің есепте тұрған саласында бұл маңызды бәсекелестік артықшылық.
Жүйе қазірдің өзінде research preview форматында қолжетімді. Толық бенчмарктарды компания жақын апталарда жариялауға уәде береді. Маңыздысы: бұл үздік модельдерді толық ауыстыру туралы емес. GLM 5.2 — бұл Perplexity Computer аясында 19 модель арасында жүктемені бөлуге мүмкіндік беретін үнемді негізгі қабат.
Геосаяси аспект те назар аудартады. Perplexity 2025 жылдың қаңтарынан бастап АҚШ-тың Entity List тізімінде тұрған қытайлық ашық Z.ai моделін пайдаланады. Алайда компания бейімделген нұсқаны АҚШ-тағы өз инфрақұрылымында орналастырып, пост-оқыту және маршруттау қабатын толық бақылайды. Бұл сыртқы API-ге тәуелділікті азайтып, тапсырмаларды орындауды толық бақылауға мүмкіндік береді. Бұған дейін Perplexity DeepSeek R1-мен ұқсас тәсілді қолданып, цензуралық шектеулерден тазартылған R1-1776 бейімделген нұсқасын шығарған болатын.
GLM 5.2 шамамен 744 млрд параметрден тұрады және MIT лицензиясы бойынша таратылады, бұл әзірлеушілерге оны еркін өзгертуге мүмкіндік береді. Perplexity келесі қадам ретінде Computer үшін тағы бір ашық модель — Nemotron 3 Ultra-ны пост-оқытуды атайды.
Сарапшы пікірі: Perplexity агенттік жүйелерді құруда жетілген тәсілді көрсетеді. Қымбат меншікті модельдерге ғана сүйенудің орнына, компания ашық шешімдерді экономикалық негіз ретінде сауатты пайдаланып, сыни қабаттарды бақылауды өзінде қалдырады. Бұл жай ғана үнемдеу емес — бұл API жеткізушілерінен стратегиялық тәуелсіздік және нақты секторда агенттік есептеулерді масштабтауға негіз.