Сингапурдағы жасанды интеллект нарығы бір парадоксқа тап болды: амбициялар өсіп келеді, ал оларды жүзеге асыруға қажетті инфраструктура ілесе алмайды. Әлемдік жетекші корпорациялардан алынған деректерге жасаған соңғы талдауым бойынша, қала-мемлекеттегі IT басшыларының төрттен үшке жуығы (78%) нақты уақыт режимінде деректермен жұмыс істеуге арналған инфрақұрылымның жетіспеушілігі ЖИ жобаларын кеңейтуге кедергі келтіретін басты тежегіш екенін айтты.
Бұл жергілікті ғана мәселе емес. Жаһандық ауқымда, 14 елден сауалнамаға қатысқан 4625 IT көшбасшысының арасында компаниялардың 72%-ы үш және одан да көп маңызды кедергілерге тап болды. Сингапурда бұл көрсеткіш 78%-ға жетті, бұл дағдарыстың жүйелік сипатын көрсетеді.
ЖИ болашағына апарар жолдағы бес кедергі
Менің талдауым компанияларға пилоттық жобалардан ЖИ-ді толыққанды енгізуге көшуге кедергі келтіретін бес негізгі ауыр мәселені анықтады:
- Ағынды деректерге арналған инфрақұрылымның жеткіліксіздігі (72%): Бұл көрсеткіш 2025 жылы 61%-дан күрт өсті, бұл қысымның күшейіп келе жатқанын көрсетеді. Деректерді "ұшу кезінде" өңдеу мүмкіндігінсіз, нақты уақыттағы өзгерістерге жауап беруі тиіс агенттік ЖИ жұмыс істемейді.
- Құзыреттілік тапшылығы (71%): Білікті кадрлардың созылмалы жетіспеушілігі екінші маңызды мәселе болып қала береді.
- Деректер сапасына қатысты белгісіздік (66%): Компаниялар өз модельдерін қоректендіретін ақпараттың шығу тегіне, өзектілігіне және сенімділігіне сенімсіз.
- Деректерге иелік етудің бытыраңқылығы (65%): Деректер әртүрлі бөлімдер мен жүйелерге шашыраңқы, бұл оларды біріктіруді өте қиындатады.
- Жаңа көздерді біріктірудегі қиындықтар (64%): Деректердің жаңа ағындарын қосу тым көп уақыт пен ресурстарды қажет етеді.
Әсіресе алаңдатарлық белгі – сингапурлық IT басшыларының 73%-дан астамы агенттік ЖИ саласындағы жобаларын тоқтата тұрған. Бұл бүкіл Азия-Тынық мұхиты аймағындағы жағдайды көрсетеді, мұнда жобалардың 74%-ы тоқтатылған, ал 53%-ы толығымен жабылған.
Сонымен қатар, жағдайдың парадоксы мынада: Сингапур көшбасшыларының 86%-ы деректерді ағындық беруді ЖИ мен машиналық оқытумен қатар басты инвестициялық басымдықтардың бірі деп атайды. Басқаша айтқанда, олар мәселені көріп, оны шешуге инвестиция салуға дайын, бірақ өзгерістер жылдамдығы әзірге шақыру ауқымына сәйкес келмейді.
Менің сараптамалық пікірім: Сингапур Азияның жетекші қаржылық және технологиялық орталықтарының бірі ретінде осы инфрақұрылымдық тұзақтың алдыңғы шебінде қалды. Нақты уақыттағы деректер үшін сенімді "қан айналымы жүйесін" құрмайынша, тіпті ең озық ЖИ модельдері қымбат теориялық жаттығулар болып қала береді. Деректер ағынына инвестиция салу – бұл жай ғана тренд емес, агенттік ЖИ дәуірінде бәсекеге қабілетті болғысы келетін компаниялар үшін өмір сүрудің негізгі шарты.