Ethereum негізін қалаушы Виталик Бутерин жасанды интеллекттің оның анонимді жарияланымдағы авторлығын сәтті анықтағанын ресми түрде мойындады. 22 маусымда іске қосылған эксперимент интернеттегі анонимділіктің озық ЖИ талдауы дәуіріндегі болашағына күмән келтірді. Жеңімпаз анықталды — Co-Invest компаниясынан Франклин Ван басқарған аналитиктер тобы.
Бутерин қатысушыларға Ethereum құжаттарының арасынан бірнеше жыл бұрын өзі жазған, бірақ анонимді түрде жариялаған құжатты табуды ұсынды. Ван мен оның командасы ЖИ көмегімен 27 мәтінді талдап, шамамен 20% ықтималдықпен 2024 жылғы желтоқсандағы EIP-7503 анонимді қайта өңдеуін көрсетті. Бұл көрсеткіш кез келген басқа үміткерден шамамен он есе жоғары болды.
Бутерин іздерді қалай жасыруға тырысты
Бутериннің өзі айлаға барғанын айтты: құжатты қытай тілінде жазып, содан кейін Qwen 2.5 жергілікті моделі арқылы ағылшын тіліне аударып, аудармадағы барлық қателерді қолмен түзеткен. Стильді жасырудың тамаша тәсілі сияқты көрінген. Алайда ЖИ тілдік ерекшеліктерді емес, терең интеллектуалды әдеттерді — математикалық және техникалық тұжырымдамаларды түсіндіру мәнерін байқады. Ван атап өткендей: «Негізгі сигнал оның сөздері емес, пайымдау тәсілі болды».
Контекст: желідегі анонимділікке қауіп
Бутериннің эксперименті — бұл жай ойын емес. Ол ETH Zurich және Anthropic зерттеушілерінің ақпан айындағы есебімен тікелей байланысты, онда үлкен тілдік модельдер ашық мәтіндерді талдап, оларды басқа деректермен салыстыру арқылы пайдаланушыларды деанонимизациялауға қабілетті деген қорытынды жасалған. Бұл интернеттегі анонимділік тұжырымдамасының өзіне күмән келтіреді.
Бір қызығы, Lighter компаниясының басшысы Владимир Новаковски 2023 жылы олар Ванмен бірге криптографиялық жарияланымдар стилін талдап, Сатоши Накамотоны анықтау үшін ұқсас тәсілді қолдануға тырысқанын атап өтті. Сол кезде нәтиже соншалықты сенімді болмады. Бірақ Бутерин жағдайында әдіс мінсіз жұмыс істеді.
Сарапшы пікірі
Бұл оқиға — бүкіл криптоқауымдастық үшін күшті сигнал. Егер ЖИ аударма және қолмен өңдеу арқылы әдейі жасырылғаннан кейін де авторды тани алса, онда анонимділікті сақтаудың дәстүрлі әдістері сенімсіз болады. Құпиялылық негізгі принцип болып табылатын жобалар үшін бұл алаңдатарлық қоңырау. Бізге деректерді қорғау тәсілдерін және ЖИ талдауына төзімді жаңа шифрлау мен анонимизациялау әдістерін әзірлеуді қайта қарау қажет болуы мүмкін.