Жасанды интеллект индустриясы сыни мәселеге — энергия тұтынудың экспоненциалды өсуіне тап болып отыр. Үлкен тілдік модельдердің жұмысын қамтамасыз ететін заманауи деректер орталықтары гигаватт электр энергиясын тұтынады және бұл үрдіс күшейе түсуде. Осы сын-қатерге жауап ретінде Extropic компаниясы мен Массачусетс технологиялық институтының зерттеушілер тобы түбегейлі жаңа тәсіл — термодинамикалық есептеулерді ұсынды.
Тұжырымдаманың негізінде физикалық шудың және жылулық флуктуациялардың рөлін қайта қарау жатыр. Дәстүрлі процессорлар, соның ішінде GPU, детерминирленгендікке ұмтылып, осы кездейсоқ процестерді басу үшін орасан зор ресурстар жұмсайды. Алайда жұмыс авторлары ЖИ-дің көптеген міндеттері — ең ықтимал жауапты іздеуден бастап шешімдерді оңтайландыруға дейін — табиғаты бойынша ықтималдықты екенін айтады. Олар хаоспен күресудің орнына, оны есептеу ресурсы ретінде пайдалануды ұсынады.
Тиімділіктегі серпіліс: 10 000 есе аз энергия
Ұсынылған мәліметтерге сәйкес, термодинамикалық архитектура міндеттердің белгілі бір кластарын классикалық есептеулерге қарағанда 10 000 есеге дейін энергия тиімдірек орындауға қабілетті. Бұл жай теориялық болжам емес — зерттеушілердің артында тәсілдің принципті түрде өміршеңдігін көрсететін модельдеу нәтижелері бар. Егер технология тәжірибеде жүзеге асырылса, бұл энергия шығындарын ғана емес, сонымен қатар ЖИ инфрақұрылымын пайдалану құнын да түбегейлі төмендетіп, қымбат кластерлік жүйелерге деген қажеттілікті азайтуы мүмкін.
Теориядан тәжірибеге: ұзақ жол
Бұл дайын коммерциялық өнім емес, іргелі зерттеу екенін түсіну маңызды. Термодинамикалық есептеулерге негізделген жұмыс істейтін чиптер пайда болғанша жылдар өтуі мүмкін. Дегенмен, бұл жұмыс саладағы өсіп келе жатқан үрдісті көрсетеді: дәстүрлі архитектураларға балама іздеу. Кванттық және нейроморфты компьютерлермен қатар, термодинамикалық тәсіл болашақ ЖИ-дің энергия тиімділігі үшін күресте үшінші тірекке айналуы мүмкін.
Сарапшының пікірі: Термодинамикалық есептеулер — табиғаттың өзі шешімді ұсынатын талғампаз мысал. Индустрия салқындату мен шуды басуға миллиардтар жұмсап жатқанда, бұл тәсіл хаосты өз пайдасына айналдыруды ұсынады. Егер зерттеушілер инженерлік кедергілерді еңсере алса, біз есептеу техникасында жай эволюцияға емес, нағыз революцияға куә боламыз.