Жасанды интеллект нарығы: токендер алдайды, долларларды санаңыз
«Dragonfly» венчурлық фирмасының басқарушы серіктесі Хасиб Куреши маңызды мәлімдеме жасады: токендерді тұтыну үлесі — AI модельдерінің нарығын бағалау үшін өте сенімсіз көрсеткіш. Оның пікірінше, нарықты токендермен емес, доллармен өлшеу қажет. Курешидің сенімі бойынша, OpenRouter платформасындағы шикі токен тұтынуына негізделген талдау түбегейлі қате қорытындыларға әкеледі.
Токендік метриканың төрт тұзағы
Бірінші мәселені сарапшы субсидиялармен байланыстырады. Қытай зертханалары жаңа модельдерді үлкен жеңілдіктермен немесе тіпті тегін қолжетімділікпен үнемі іске қосады. Бұл пайдаланушыларды тартады, олар бір тегін модельден екіншісіне көшіп, нақты ақшалай шығындардың тиісті өсуінсіз токендерді тұтынуды жасанды түрде арттырады.
Екінші мәселе — модельдердің әртүрлі көлемі. Qwen 3.5-27B сияқты шағын модельдер флагмандық Claude Opus-қа қарағанда токен үшін шамамен жүз есе арзан. Qwen-ді пайдаланудың өсуі графикте ашық модельдер үлесінің күрт секіруі ретінде көрінуі мүмкін, бірақ экономикалық тұрғыдан бұл шамалы шама. Курешидің пікірінше, модельдің көлемі бойынша салмақ санаттары ішінде талдау жүргізу керек.
Үшінші мәселе — көп агентті жүйелер. DeepSeek негізіндегі күрделі көп агентті архитектураға және Opus сияқты бір озық модельге бірдей соманы жұмсауға болады. Алайда, көп агентті конфигурация сол ақшаға әлдеқайда көп токендерді жағады. Куреши атап өткендей, егер Opus-ты пайдаланудың 5% төрт есе көп токен шығыны бар мұндай жүйеге ауысса, график Opus үлесінің шамамен 18% жоғалтуын көрсетеді, бірақ нақты шығындар тек 5% ғана ауысады. Мұндай графиктер төмен құнды токендердің маңызын асыра көрсетеді.
Төртінші мәселе — OpenRouter таңдауының өзінде. Егер компания бір озық зертхананы таңдаса, оған платформаның үстеме бағасын айналып өтіп, Anthropic немесе OpenAI-ге тікелей жүгіну тиімдірек. Графикте бұл американдық модельдер үлесінің төмендеуі ретінде көрінеді, бірақ токендер жай ғана платформадан тыс кетеді. Курешидің қорытындысы: OpenRouter ашық модельдер ішіндегі үлесті бағалау үшін пайдалы, бірақ ашық және жабық модельдерді салыстыруға жарамайды.
Баға қысымы нарықты арзан модельдерге қарай ығыстырады
SageRoad Research негізін қалаушы Тревор Норен осыған ұқсас ойды дамытып, оны индустриядағы баға қысымымен байланыстырады. Ол JPMorgan бағасын келтіреді: болашақта көптеген токендерді озық модельдер емес, нақты тапсырмалар үшін жеткілікті шағын ашық модельдер тұтынуы мүмкін.
JPMorgan деректері бойынша, Amazon қазірдің өзінде озық модельдер құнының бір бөлігін құрайтын бағамен жарты ондаған ашық модельдерді ұсынады, ал Nvidia Dell, Lenovo және HP-мен бірлесіп, AI агенттеріне арналған компьютерлер жасайды. Банкте Claude Haiku және GPT-5.4-mini сияқты меншікті шағын модельдер қазіргі уақытта қытайлық әзірлеушілер — DeepSeek, MiniMax, Xiaomi және Alibaba басымдық ететін «тиімді шекарада» бәсекеге қабілетсіз екенін атап өтеді.
Әсіресе, құн мысалы айқын. Artificial Analysis Intelligence Index тапсырмалар жинағын Claude Opus 4.8-де іске қосу 56 балл нәтижесінде $3 700 тұрады, ал DeepSeek V4 Pro 44 баллды небәрі $186-ға жинайды — бұл шамамен 20 есе арзан. Қорытынды: озық интеллект деңгейі бәріне қажет емес, ал ол қажет жерде Z.ai-ден GLM 5.2 Anthropic және OpenAI-дің үздік модельдерімен салыстыруға келеді.
Норен модельдердің коммодитизациясы тек озық зертханалардың бәсекелестігінен ғана емес, сонымен қатар шығындарды бақылауды арзан тар мамандандырылған модельдер арқылы іздейтін компаниялардан да келеді деп санайды. Корпоративтік шығындар бұлтты алыптар үшін AI-ға салымдарды ақтаудың ең өміршең жолы болып қала береді, бірақ компаниялар мүмкіндігінше аз жұмсауға тырысады.
Сарапшының пікірі: Екі ұстаным да бір нәрсеге келіседі: AI нарығын токендермен емес, ақшамен өлшеу керек. Баға қысымымен артықшылық жиі арзан модельдерге ауысады. Бұл инвесторлар мен аналитиктер нарықтың нақты динамикасын бағалау кезінде ескеруі тиіс түбегейлі өзгеріс.