Quantum Motion және NVIDIA AI көмегімен молекулаларды кванттық модельдеуде серпіліс жасады
Британдық Quantum Motion компаниясы NVIDIA-мен серіктестікте кванттық есептеулердің ең күрделі міндеттерінің бірі — молекулаларды модельдеу үшін кванттық күйлерді дайындауға деген көзқарасты түбегейлі өзгертетін инновациялық шешімді ұсынды. Бұл кезең, көбінесе есептеудің өзінен көбірек ресурстарды қажет етеді, ұзақ уақыт бойы кванттық компьютерлерді химия мен материалтануда практикалық қолдану жолындағы басты кедергі болып қалды.
Жаңашылдықтың мәні деректерді алдын ала өңдеу үшін жасанды интеллектіні пайдалануда. Кванттық процессорды күрделі молекуланың қажетті күйін өз бетінше іздеуге мәжбүрлеудің орнына, жұмыстың бір бөлігі классикалық ЖИ-ге беріледі. Бұл кванттық операциялардың санын айтарлықтай қысқартуға және жабдыққа қойылатын талаптарды төмендетуге мүмкіндік береді, процесті тиімдірек және қолжетімді етеді.
Әзірлеушілер кванттық химияға арналған GPU-үдетілген пакеттің бастапқы кодын жариялап қана қоймай, оны NVIDIA-ның CUDA-Q платформасында пайдалану бойынша егжей-тегжейлі нұсқаулықтарды да шығарды. Бұл технологияға зерттеушілер мен инженерлердің кең ауқымына қолжетімділік ашады.
Бұл индустрия үшін неге маңызды
Кванттық компьютерлердің басты уәделерінің бірі — олардың дәстүрлі суперкомпьютерлер қол жеткізе алмайтын дәлдікпен молекулалардың мінез-құлқын модельдеу қабілеті. Мұндай есептеулер жаңа дәрі-дәрмектер, аккумуляторлар, тыңайтқыштар және өнеркәсіптік материалдарды әзірлеу үшін өте маңызды. Алайда әзірге кванттық жүйелер іргелі шектеулерге, атап айтқанда, зерттелетін молекуланың құрылымына сәйкес келетін арнайы кванттық күйге тапсырманы аудару қажеттілігіне тап болды. Күрделі қосылыстар үшін бұл процесс өте қымбатқа түсті.
Гибридті есептеулер — жаңа тренд
Quantum Motion және NVIDIA жұмысы саладағы өсіп келе жатқан трендті көрсетеді: идеалды кванттық компьютерді күтудің орнына, компаниялар ЖИ, классикалық есептеулер мен кванттық процессорлардың мүмкіндіктерін белсенді түрде біріктіруде. Мұндай гибридті тәсіл кванттық технологияларды ғылым мен өнеркәсіптің нақты міндеттеріне тезірек жақындатуға мүмкіндік береді. Коммерциялық серпіліс туралы әлі сөз болмаса да, бұл әзірлеме кванттық компьютерлерді химиялық есептеулерде қолдануды ұзақ уақыт тежеп келген тар жолдардың бірін жояды.
Менің талдауым: Бұл қадам кванттық есептеулердің болашағы таза кванттық басымдықта емес, классикалық жүйелер мен ЖИ-мен синергияда екенін растайды. Инвесторлар мен әзірлеушілер үшін бұл сигнал: тек кубиттер санын көбейтуге ғана емес, гибридті шешімдерге назар аудару керек. Күйлерді дайындау мәселесін жою алдағы жылдары фармацевтика мен материалтануда кванттық технологияларды практикалық енгізуге катализатор бола алады.